YOLO训练自定义数据集常见报错汇总

本文汇总了YOLO训练过程中常见的五个问题,包括非UTF-8编码错误、内存不足、磁盘空间问题、无效参数错误及CUDA初始化错误,并提供了详细的解决方法。

1、报错一

SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xb5' in file E:\Robot\YOLO\camera.py on line 1, but no encoding declared;

这个错误通常表示 Python 解释器在尝试解析文件时遇到了非 UTF-8 编码的字符。在这种情况下,解释器会尝试使用默认的 UTF-8 编码来解析文件,但是发现文件中存在不符合 UTF-8 格式的字符(比如\xb5),因此抛出了 SyntaxError。

解决方法

在 Python 文件的开头添加一个如下的编码声明,告诉解释器文件中所使用的编码格式

# -*- coding: utf-8 -*-

2、报错二

torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 
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