leetcode1162-地图分析

最新推荐文章于 2025-06-14 18:42:24 发布

lyd1995

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文章标签： leetcode 广度优先搜索

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lyd1995/article/details/99704072

这篇博客介绍了如何解决LeetCode上的1162问题，即找到地图中最远的海洋区域到陆地的曼哈顿距离。首先，博主讨论了暴力解法，包括找出所有陆地和海洋并计算它们之间的距离，但指出这种方法会导致超时。然后，博主提出使用广度优先搜索（BFS）的优化方案，详细阐述了算法流程，包括遍历陆地、更新海洋区域的距离并将新发现的海洋区域加入队列，直至队列为空。最后，博主提供了C++代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

你现在手里有一份大小为 N x N 的『地图』（网格） grid，上面的每个『区域』（单元格）都用 0 和 1 标记好了。其中 0 代表海洋，1 代表陆地，你知道距离陆地区域最远的海洋区域是是哪一个吗？请返回该海洋区域到离它最近的陆地区域的距离。

我们这里说的距离是『曼哈顿距离』（ Manhattan Distance）：(x0, y0) 和 (x1, y1) 这两个区域之间的距离是 |x0 - x1| + |y0 - y1| 。

如果我们的地图上只有陆地或者海洋，请返回 -1。

示例 1：
在这里插入图片描述

输入：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
输出：2
解释： 
海洋区域 (1, 1) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 2。

示例 2：

在这里插入图片描述

输入：[[1,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
输出：4
解释： 
海洋区域 (2, 2) 和所有陆地区域之间的距离都达到最大，最大距离为 4。

提示：

1 <= grid.length == grid[0].length <= 100
grid[i][j] 不是 0 就是 1

一、思路

（一）暴力法

1、算法流程

（1）找出所有的陆地与海洋
（2）计算每个海洋与所有陆地的距离，取最小值。得到该海洋到陆地的距离。
（3）找出

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