LeetCode139-单词拆分

本文探讨了如何利用动态规划解决字符串拆分问题,通过给定的字典判断字符串是否能被拆分为字典中的单词组合。介绍了动态规划的状态定义、状态转移方程,并提供了C++实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明:

  • 拆分时可以重复使用字典中的单词。
  • 你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1:

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。

示例 2:

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
     注意你可以重复使用字典中的单词。

示例 3:

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

一、思路

(一)动态规划

设:dp[i]dp[i]dp[i]表示字符串sssiii个字符能否被字典所拆分,据此得:
dp[j]=dp[i]与操作(s[i,j]是否在字典里)dp[j]=dp[i] 与操作 (s[i,j]是否在字典里)dp[j]=dp[i](s[i,j])

C++代码:

class Solution {
public:
	bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
		if (wordDict.empty())
			return false;
		vector<bool> dp(s.size() + 1, false);
		dp[0] = true;
		map<string, int> dict;
		for (int i = 0; i < wordDict.size(); i++) {
			dict.insert(map<string, int>::value_type(wordDict[i], 1));
		}
		for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
			for (int j = i + 1; j <= s.size(); j++) {
				string temp = s.substr(i, j - i);
				if (!dp[j] || i == 0)
					dp[j] = dp[i] && compareWord(temp, dict);
			}
		}
		return dp[s.size()];
	}

	bool compareWord(string word, map<string, int>& wordDict) {
		if (wordDict.count(word))
			return true;
		return false;
	}
};

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