LeetCode47-全排列 II

本文深入解析LeetCode47全排列II问题,提供两种解决方案:一是使用集合去重的回溯算法,二是通过排序和标记避免重复元素进入排列,显著提升执行效率。

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LeetCode47-全排列 II

给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列。

示例:

输入: [1,1,2]
输出:
[
  [1,1,2],
  [1,2,1],
  [2,1,1]
]

一、思路

(一)回溯算法

无重复的全排列可以使用回溯算法,那么有重复的可不可以呢?
当然可以,只要使用集合去重即可!!!

C++代码:

class Solution {
public:
	set<vector<int>> results;
	vector<bool> pos;
	vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
		if (nums.empty())
			return vector<vector<int>>(results.begin(), results.end());

		vector<int> res;
		vector<bool> p(nums.size(), true);
		pos = p;

		recall(nums, res);

		return vector<vector<int>>(results.begin(), results.end());
	}

	void recall(vector<int>& nums, vector<int>& res) {
		if (res.size() == nums.size()) {
			results.insert(res);
			return;
		}

		for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
			if (pos[i]) {
				pos[i] = false;
				res.push_back(nums[i]);
				recall(nums, res);
				pos[i] = true;
				res.pop_back();
			}
		}
	}
};

执行效率:
在这里插入图片描述

(二)改进方法(一)

观察一下重复的原因:

输入: [1,1,2]
输出:
[
  [1,1,2],
  [1,2,1],
  [2,1,1]
]

可以发现,如果本轮进入向量的是元素A,而下一轮进入向量的还是元素A,则会导致重复!!!!

算法流程:
(1)排序
(2)检查当前元素是否标记过

  • 已经标记过,直接进入下一轮(2)
  • 未标记,继续(3)

(3)检查当前元素与前一元素是否相等

  • 不相等,将该元素放入向量,进入下一轮(2)
  • 相等,继续判断

(4)判断前一元素是否被标记过了

  • 没有被标记,则说明在上一轮中,这个元素已经被使用过了,本轮结束,下一轮(2)
  • 标记了,则表明这个重复元素在向量里面,不会因为:当前元素=前一元素,而造成排列重复,将当前元素放入向量,进入下一轮(2)

C++代码:

class Solution {
public:
	vector<vector<int>> results;
	vector<bool> pos;
	vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
		if (nums.empty())
			return results;

		sort(nums.begin(), nums.end());
		vector<int> res;
		vector<bool> p(nums.size(), true);
		pos = p;

		recall(nums, res);

		return results;
	}

	void recall(vector<int>& nums, vector<int>& res) {
		if (res.size() == nums.size()) {
			results.push_back(res);
			return;
		}

		for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
			if (!pos[i])
				continue;
			if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !pos[i - 1])
				continue;

			pos[i] = false;
			res.push_back(nums[i]);
			recall(nums, res);
			pos[i] = true;
			res.pop_back();
		}
	}
};

执行效率:
在这里插入图片描述

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