IDEA快捷键精选

转载自:IDEA初体验
作者:cdai
来源:http://blog.youkuaiyun.com/dc_726/article/details/42784275

作者:clever_fan
来源:http://blog.youkuaiyun.com/qq_31655965/article/details/52788374
http://blog.youkuaiyun.com/qq_31655965/article/details/53424531

作者:Java兔
来源:http://blog.youkuaiyun.com/huangjp_hz/article/details/77000256

前言
Intellij IDEA中有很多快捷键让开发者爱不释手,我也是从eclipse转到idea来的,才发现跟用了四年的eclipse相比,一个天上一个地下,写代码除了思路要清晰外,一些重复性的敲打如果能节省下来,整体效率会有很大的提高,因此觉得非常有必要抽一段时间练习一下idea的快捷键,并在日常写代码时学以致用,以此提高效率,具体如下所示。

1.智能提示
信息提示:Ctrl+Shift+Space
移动到错误的代码:F2
快速修复(自动填充对象类型、转换类型):Alt+Enter
自动补全末尾的字符(括号、花括号):Ctrl+Shift+Enter
快速生成get/set/override方法:Alt + Insert
查看JavaDoc : Ctrl + Q
查看当前类的所有方法:Ctrl+F12
最后要说一点,Intellij能够智能感知spring、hibernate等主流框架的配置文件和类,以静制动,在看似“静态”的外表下,智能地扫描理解你的项目是如何构造和配置的。

2.代码生成
这个真的很好用,大大的提高了开发效率,先看个动图体会一下:

这里面涉及到了自动生成main函数与输出语句,其实用到的就是IDEA的Live Templates模板,用Ctrl+J可以查看所有模板,我们也可以根据自己的喜好,创建自己的模板,设置模板的位置在:

这里写图片描述

在这里,我罗列出几个IDEA初始化就有的模板:

Live Templates
serr : System.err.println(“”);
souf : System.out.printf(“”);
fori : for(int index = 0; index < limit; index++) { … }
接着是Postfix Completion,跟Live Templates目的一样,使用方法不同,也看个动图体会一下:

这里写图片描述

明显比之前开发要简单快速的多,同样,我们也可以自定义这个模板,设置的位置在:

这里写图片描述

没事就打开看看。。。常用的有:

Postfix Completion
要输入for(User user : users)只需输入user.for+Tab;
要输入Date birthday = user.getBirthday();只需输入user.getBirthday().var+Tab即可。
4.编辑
查看实现方法:ctrl + alt + B
查看哪里调用了这个方法或是方法的接口:ctrl + B
重命名:F5/shift +F6
删除整行:ctrl + Y
在方法间快速移动定位:alt + up/down
移动光标到前/后单词:Ctrl+Left/Right
移动到前/后代码块:ctrl + [ 或者ctrl + ]
选你所想:Ctrl + W;连续按会有其他效果
格式化import列表Ctrl+Alt+O,格式化代码Ctrl+Alt+L
单行注释(取消注释):ctrl + /
5.查找打开
查找文本:ctrl + F,按住F3移动到下一匹配处
全局查找文本:ctrl + shift + F
替换文本:ctrl + R
查找类中的方法或变量: Ctrl+Shift+Alt+N
6.其他辅助
Debug调试程序 : shift + f9
切换Tab文件 : Ctrl + Tab
显示类结构图:ctrl + H
关闭当前窗口:ctrl + f4
切换打开的文件:alt + left/right
打开最近修改过的文件:Ctrl + E
Run运行程序:alt + shift + f10
停止程序 : Ctrl + F2
全屏:ctrl + shift + S (自定义)
7.Junit4测试
新建junit4测试类: 在你要创建测试用例的类中按 Ctrl + Shift + T
8.重构
说到重构,那么Intellij重构是另一完爆Eclipse的功能,其智能程度令人瞠目结舌,比如提取变量时自动检查到所有匹配同时提取成一个变量等。尤其看过《重构-改善既有代码设计》之后,有了Intellij的配合简直是令人大呼过瘾!也正是强大的智能和重构功能,使Intellij下的TDD开发非常顺畅。切入正题,先说一个无敌的重构功能大汇总快捷键Ctrl+Shift+Alt+T,叫做Refactor This。按法有点复杂,但也符合Intellij的风格,很多快捷键都要双手完成,而不像Eclipse不少最有用的快捷键可以潇洒地单手完成(不知道算不算Eclipse的一大优点),但各位用过Emacs的话就会觉得也没什么了(非Emacs黑)。此外,还有些最常用的重构技巧,因为太常用了,若每次都在Refactor This菜单里选的话效率有些低。比如Shift+F6直接就是改名,Ctrl+Alt+V则是提取变量。

9.Java 热部署插件 JRebel 安装及使用
在 Java Web 开发中, 一般更新了 Java 文件后要手动重启 Tomcat 服务器, 才能生效, 浪费不少生命啊, 自从有了 JRebel 这神器的出现, 不论是更新 class 类还是更新 spring 配置文件都能做到立马生效,大大提高开发效率。

这个很重要,然而我还米有解决。。官网的链接是:https://zeroturnaround.com/software/jrebel/trial/,进入后需要先注册一个账号,使用的邮箱必须是facebook的好像,所以需要访问外网,注册账号后能免费获取一个激活码,使用激活码就能激活插件,安装好了之后应该就能在IDEA里面使用你的插件了吧,,因为还没操作过,这里就不细说了,只需要知道有这么一个强大的插件。。具体可以参考:http://blog.youkuaiyun.com/qq_31655965/article/details/53424531,作者写的很详细。

标题基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台研究AI更换标题第1章引言介绍学生交流互助平台的研究背景、意义、现状、方法与创新点。1.1研究背景与意义分析学生交流互助平台在当前教育环境下的需求及其重要性。1.2国内外研究现状综述国内外在学生交流互助平台方面的研究进展与实践应用。1.3研究方法与创新点概述本研究采用的方法论、技术路线及预期的创新成果。第2章相关理论阐述SpringBoot与Vue框架的理论基础及在学生交流互助平台中的应用。2.1SpringBoot框架概述介绍SpringBoot框架的核心思想、特点及优势。2.2Vue框架概述阐述Vue框架的基本原理、组件化开发思想及与前端的交互机制。2.3SpringBoot与Vue的整合应用探讨SpringBoot与Vue在学生交流互助平台中的整合方式及优势。第3章平台需求分析深入分析学生交流互助平台的功能需求、非功能需求及用户体验要求。3.1功能需求分析详细阐述平台的各项功能需求,如用户管理、信息交流、互助学习等。3.2非功能需求分析对平台的性能、安全性、可扩展性等非功能需求进行分析。3.3用户体验要求从用户角度出发,提出平台在易用性、美观性等方面的要求。第4章平台设计与实现具体描述学生交流互助平台的架构设计、功能实现及前后端交互细节。4.1平台架构设计给出平台的整体架构设计,包括前后端分离、微服务架构等思想的应用。4.2功能模块实现详细阐述各个功能模块的实现过程,如用户登录注册、信息发布与查看、在线交流等。4.3前后端交互细节介绍前后端数据交互的方式、接口设计及数据传输过程中的安全问题。第5章平台测试与优化对平台进行全面的测试,发现并解决潜在问题,同时进行优化以提高性能。5.1测试环境与方案介绍测试环境的搭建及所采用的测试方案,包括单元测试、集成测试等。5.2测试结果分析对测试结果进行详细分析,找出问题的根源并
内容概要:本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法(GWO)优化的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM)融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题,通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力,实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估,还包括了GUI界面的设计与实现。此外,文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标:①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域;②提升多变量多步时间序列预测精度,优化资源调度和风险管控;③实现自动化超参数优化,降低人工调参成本,提高模型训练效率;④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力,促进智能决策支持应用。 阅读建议:此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析,还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此,在学习过程中,建议结合理论与实践,逐步理解各个模块的功能和实现细节,并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时,注意数据预处理的重要性,合理设置模型参数与网络结构,控制多步预测误差传播,防范过拟合,规划计算资源与训练时间,关注模型的可解释性和透明度,以及持续更新与迭代模型,以适应数据分布的变化。
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