Debug yourself!

如果你的 SQL 文件是从 Windows 复制到 Linux，或者编辑器不同（如 Notepad++ vs. VS Code），某些。，而 SQL 解析错误出现在 UNION 后的查询部分，行号可能会比你的原始代码高出几行。在 SAP HANA SQL 中，你的 SQL 语句只有 63 行，但错误信息却提示。里执行，错误行号可能是整个对象的行号，而不仅仅是 SQL 代码的部分。检查 SQL 代码，看看是否有多余的换行符或注释导致行号偏移。，实际执行的 SQL 可能比你看到的代码更长，行号也会偏移。

获取并准备好.pem私钥文件。确保.pem文件权限为 600。使用正确的用户名和实例 IP 或 DNS 连接实例。检查安全组、网络、防火墙等配置，确保 SSH 流量可访问。通过这些步骤，你应该能够成功地通过 SSH 连接到 AWS EC2 实例。

Elasticsearch 的highlight功能用于在搜索结果中突出显示匹配的文本片段。这对于用户界面上的搜索结果展示非常有用，因为它可以帮助用户快速定位到他们搜索的关键词。

在MySQL中，存储电话号码的最佳数据类型通常是或，而不是整数类型（如INT或BIGINT。

在互联网金融行业，推荐使用。

当 MySQL 的磁盘空间满了，会出现一系列问题，影响数据库的正常运行。

在MySQL中，当修改表结构并将字段的长度设置为超过255时，可能会出现锁表的情况。这与MySQL的存储引擎（主要是InnoDB）以及表的底层存储方式相关。行格式变化InnoDB存储引擎支持多种行格式（如、、、）。页分裂和数据重排表定义变更导致表重建MySQL在大多数情况下会选择直接重建表来实现字段类型或长度的调整（可能不起作用）。在重建表期间，MySQL会获取表级锁，阻止其他线程对表的读写操作，导致锁表的现象。存储引擎限制在线DDL操作在修改表结构时，可以通过以下方式减少

如果数据量较大，可以进一步优化算法，例如使用双指针法提高滑动窗口的效率。利用滑动窗口方法，计算每个用户在10秒内的连续失败次数。将登录记录按用户分组，并按时间戳排序。过滤出连续失败次数超过3次的记录。

在MySQL中，存储电话号码一般建议使用**STRING类型**（通常是VARCHAR），而不是INT。

当筛选同一个列的多个值时，推荐使用IN，更简洁且性能可能更好。当需要组合多个不同条件或针对不同列时，使用OR更合适。

Microsoft Style Guide says: Use “an SQL” (an es-cue-el) if you mean SQL the language and “a SQL” (a sequel) if you mean the product Microsoft SQL Server. For example, “an SQL database” but “a SQL Server installation”.

要使用。

多租户架构：Salesforce数据库采用了多租户架构，这意味着多个组织可以共享相同的物理数据库，但数据是隔离的，每个组织的数据都被安全地隔离在逻辑上，以确保数据隐私和安全性。安全性和权限控制：Salesforce数据库提供了严格的安全性和权限控制，以确保只有经过授权的用户可以访问和操作数据。自定义对象和字段：Salesforce允许组织创建自定义对象和字段，这些自定义对象和字段都可以存储在Salesforce数据库中，并与标准对象一起使用。它采用了分布式计算和存储技术，以提供高性能和可伸缩性。

在某些情况下，OR操作符可能与IN操作符一样快，或者甚至更快，但通常情况下，使用IN操作符会更高效。为了确保最佳性能，建议使用适当的索引、查询优化和合理的数据设计来支持查询操作。而OR操作符需要逐个比较每个条件，这可能导致性能下降，尤其是在涉及大量条件的情况下。对于包含IN操作符的查询，系统可能会更容易生成高效的查询计划，而对于包含多个OR条件的查询，生成高效的查询计划可能更具挑战性。数据库管理系统可以使用索引来快速定位要检索的数据，而OR操作符可能无法有效地利用索引。

用conn.delete删除hash表名。遍历hash表的键值对，用conn.hdel删除键。输出：

因为疫情可能线上办公，而使用远程桌面的话总有延迟，很不爽，但是自己的笔记本内存只有4G，跑不动公司的代码，所以准备加装内存条。虽然我知道自己电脑的型号有空的内存卡槽，但是决定还是确认一下。可能因为几年（其实是从来）没有拆过，卡的很紧，费了好大劲才拆开。果然有空的，而现在的内存是嵌在板里的，我之前没有想到，以为和台式机一样全是可以拆卸的。现在的内存上贴的是xx知名品牌（也是我笔记本的牌子）的标志，但是用电脑管家显示的内存厂家却是另外一个牌子。我不知道以哪个为准，因为虽然只要DDR代数一致各个品牌都能兼容，

当 redis 内存过期速度赶不上内存增长，会导致 redis 内存占用越来越大，我们可以调整 redis 清理频率，也可以手动扫描 redis 来触发内存清理。使用 python 执行以下代码即可，真是“人生苦短，我用 python”。import redisr = redis.Redis()t = r.scan()while t[0]: t = r.scan(t[0])转载于https://codelc.com/post/dev/10x/script/...