lycommand的专栏

最近感觉时间越来越宝贵，越来越不够用。不过还是抽空看了点书，然后整理到博客来。加快点节奏，废话少说。Keep calm & carry on.-------------------------------------------------------------------------------------这次要介绍的内容是Logistic Regression（LR，...

HMM（隐马尔可夫模型）是用来描述隐含未知参数的统计模型，举一个经典的例子：一个东京的朋友每天根据天气{下雨，天晴}决定当天的活动{公园散步,购物,清理房间}中的一种，我每天只能在twitter上看到她发的推“啊，我前天公园散步、昨天购物、今天清理房间了！”，那么我可以根据她发的推特推断东京这三天的天气。在这个例子里，显状态是活动，隐状态是天气。2014年11月23日更新：我已利用HMM...

#!/user/bin/python# coding:utf-8import nltkimport numpyimport jiebaimport codecsimport osclass SummaryTxt: def __init__(self,stopwordspath): # 单词数量 self.N = 100 #...

贝叶斯理论简单回顾在我们有一大堆样本（包含特征和类别）的时候，我们非常容易通过统计得到  p(特征|类别) .大家又都很熟悉下述公式：p(x)p(y|x)=p(y)p(x|y) 所以做一个小小的变换p(特征)p(类别|特征)=p(类别)p(特征|类别) p(类别|特征)=p(类别)p(特征|类别)p(特征) 独立假设看起来很简单，但实际上，你的特征可能是很多维的p(...