matlab中如何快速将类别变为对应的标记单位向量？

最新推荐文章于 2024-06-25 09:17:53 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-25 09:17:53 发布 · 3.3k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍了两种高效的方法，用于将已标记的数据集从类别标签形式转换为单位向量形式，适用于有监督学习任务。第一种方法利用了MATLAB中的eye命令；第二种方法则结合使用了sparse和full命令来创建和展开稀疏矩阵。

利用分类器做有监督学习时，需要将手工标定的类别转化为单位向量。下面介绍两个不依赖循环实现的版本。

例如，手头有标记向量，需要转化成类别矩阵M。即当 y(c) = r 时 M(r, c) 为1，否则为0。

numCases = size(labels,1); %样本个数

版本1：利用命令eye：

label = eye(numCases);
groundTruth = label(labels, :);

版本2：利用命令sparse和full：
命令 M = sparse(r, c, v) 创建一个稀疏矩阵，使得对所有i，有M(r(i), c(i)) = v(i)。即，向量r(i)、c(i)给出需要置v(i)值的位置。
接着对此稀疏矩阵使用full命令，会获得对应的完全矩阵版本。

groundTruth = full(sparse(labels, 1:numCases, 1));