专项测试之APP耗电

一、前言
  随 智能手机的兴起, 移动 互联网的发展,优秀的APP层出不穷。然人们对优秀APP的要求也越发的"挑剔"。从起初的新颖,到后来的稳定,再到现在的流畅,省电等。随着用户日益增长的APP质量需求,一个优秀APP的背后必然站着一个优秀的 测试团队,一个优秀的测试团队必然会针对用户的痛点建立专项测试。这是一个新兴却快速发展的测试领域,也是一个移动互联网QA迟早会涉及的领域。今日暂对APP耗电测试做些简单的讨论。
   二、耗电场景
  如果说耗电测试是一个完整的生命,那耗电场景就是它的灵魂。
  当然每个APP的功能不同,谈业务场景真可谓万万千。但我们适当的抽象一下,或者换个角度思考一下,不难看出有些通用的方法。
  软件之所以会耗电,是因为使用了手机的某种资源。手机各个模块的耗电情况是不同的。
  如果想了解详细, 谷歌官方有统计资料,不难搜索到,我总结的几个典型的耗电场景如下:
  1) 定位,尤其是调用GPS定位。
  2) 网络传输,尤其是非Wifi环境。
  3) 屏幕亮度
  4) cpu频率
  5) 内存调度频度
  6) wake_locker时间和次数
  如果您的应用程序涉及到以上的一点或几点,就有耗电风险。
  您可以尝试用自动化的方法构建一些典型的场景,并关注电量消耗。
   三、检测方法
  这部分是今日讨论的重点,关于电量获取的方法有三种:
  1) 专业仪器,电表
  这个就不展开去说,大致就是把电表连接在电池两级,靠硬件检测电流,电压变化。
  通常都有PC上的配套软件,能有些图表输出。如果实在觉得抽象,可以想象下心电图。
  这种方式需要一定的成本,且环境不熟不太容易。选用的公司不是很多。优点就是精准。
  2) 安卓API(耗电检测APP)
  通过监听BroadcastReceiver中的batterInfo 广播就能了解到电量信息。
    ... ...
<think>我们参考了用户提供的站内引用,特别是引用[1][2][3][4]中关于ADB命令在APP专项测试中的应用。根据用户需求,我们将重点介绍如何使用ADB命令对Android应用进行专项测试(如性能、内存、稳定性等)。以下是具体步骤和命令: ### 一、专项测试类型及对应ADB命令 #### 1. **内存测试** 使用`dumpsys meminfo`命令监控应用内存使用情况: ```bash adb shell dumpsys meminfo <package_name> # 如:adb shell dumpsys meminfo com.android.contacts ``` - 关键指标:**PSS Total**(实际物理内存占用)、**Java Heap**(Java堆内存)[^3]。 - 连续多次执行并记录,观察内存是否持续增长(内存泄漏)。 #### 2. **CPU占用测试** 通过`top`命令实时查看应用CPU占用率: ```bash adb shell top -n 1 | findstr <package_name> # Windows adb shell top -n 1 | grep <package_name> # Linux/Mac ``` - 输出列:`%CPU`显示进程的CPU占用百分比[^3]。 #### 3. **启动时间测试** 使用`am start`和`logcat`结合测量冷启动时间: ```bash adb logcat -c && adb logcat | findstr "Displayed" # 清空日志并监控启动完成事件 adb shell am start -W <package_name>/<activity_name> # 如:adb shell am start -W com.example.app/.MainActivity ``` - 输出结果中的**TotalTime**即为启动耗时(毫秒)[^1]。 #### 4. **稳定性测试(Monkey测试)** 通过`monkey`命令模拟用户随机操作: ```bash adb shell monkey -p <package_name> -v 1000 # 对指定应用执行1000次随机事件 ``` - 可添加参数:`--throttle 500`(事件间隔500毫秒)、`--ignore-crashes`(忽略崩溃继续测试)[^4]。 #### 5. **帧率测试(流畅度)** 使用`dumpsys gfxinfo`获取渲染性能数据: ```bash adb shell dumpsys gfxinfo <package_name> reset # 重置统计 # 操作App后执行以下命令获取结果 adb shell dumpsys gfxinfo <package_name> ``` - 关键指标:**Draw**、**Prepare**、**Process**三阶段耗时,以及**Jank**(卡顿帧数)[^1]。 #### 6. **网络流量测试** 通过`dumpsys netstats`监控应用流量: ```bash adb shell dumpsys netstats | findstr <package_name> ``` - 输出字段:**RX bytes**(接收数据)、**TX bytes**(发送数据)[^3]。 ### 二、测试流程示例(内存泄漏检测) 1. **准备阶段** - 安装待测APK:`adb install test_app.apk` - 启动应用:`adb shell am start -n com.test/.MainActivity` 2. **执行测试** - 模拟用户操作(如连续翻页): ```bash adb shell input swipe 300 1000 300 500 # 重复执行多次 ``` - 每操作10次记录一次内存: ```bash adb shell dumpsys meminfo com.test >> mem_log.txt ``` 3. **分析结果** 检查`mem_log.txt`中Java Heap或PSS Total是否持续上升,若未回落则存在内存泄漏。 ### 三、自动化集成建议 将ADB命令嵌入脚本(Python/Shell),结合持续集成工具(Jenkins)实现自动化: ```python import subprocess import re # 执行Monkey测试并捕获崩溃日志 result = subprocess.run( "adb shell monkey -p com.test -v 1000", shell=True, capture_output=True ) if "CRASH" in result.stderr.decode(): print("App crashed during testing!") ``` ### 注意事项 - **设备兼容性**:部分命令需Android 4.0+支持(如`dumpsys gfxinfo`)。 - **权限要求**:内存/CPU等测试需应用处于前台运行状态。 - **数据准确性**:多次采样取平均值以减少波动影响。 通过上述命令组合,可高效完成App专项测试。进阶场景可结合Systrace(性能分析)或Android Profiler(内存快照)深入定位问题。 §§相关问题§§ 1. 如何用ADB命令测试Android应用的耗电量? 2. ADB命令在弱网络测试中如何模拟延迟和丢包? 3. 如何通过ADB命令获取Android应用的崩溃日志?</think>### 使用ADB命令对Android应用进行专项测试指南 根据引用资料[1][2][3][4],专项测试主要包括性能、稳定性、内存、界面响应等维度。以下是关键测试场景及对应ADB命令: --- #### 一、基础环境准备(必做) 1. **检查设备连接** ```bash adb devices # 确认设备已连接 ``` 2. **获取目标包名** ```bash adb shell pm list packages | grep <关键词> # 如:adb shell pm list packages | grep wechat ``` --- #### 二、核心专项测试场景及命令 ##### 1. 内存测试(引用[1][3]) ```bash # 查看应用内存占用详情 adb shell dumpsys meminfo <包名> # 如:adb shell dumpsys meminfo com.tencent.mm # 监控内存泄漏(连续执行观察PSS值变化) while true; do adb shell dumpsys meminfo <包名> | grep TOTAL; sleep 1; done ``` **关键指标**:`Java Heap`、`Native Heap`、`PSS Total` ##### 2. CPU/性能测试(引用[1][3]) ```bash # 实时监控CPU占用 adb shell top -n 1 | grep <包名> # -n 1表示只采样一次 # 查看各线程CPU使用 adb shell top -H -p $(adb shell pidof <包名>) ``` ##### 3. 启动时间测试(引用[1]) ```bash # 冷启动耗时(首次启动) adb shell am start -W <包名>/<主Activity> # 如:adb shell am start -W com.tencent.mm/.ui.LauncherUI ``` **输出关键值**:`TotalTime`(总耗时) ##### 4. 界面响应测试(引用[3]) ```bash # 获取当前活动界面 adb shell dumpsys window windows | grep mFocusedApp # 模拟界面操作(滑动/点击/输入) adb shell input swipe 500 1500 500 500 # 从(500,1500)滑动到(500,500) adb shell input tap 300 600 # 点击坐标(300,600) adb shell input text "test123" # 输入文本 ``` ##### 5. 稳定性测试(Monkey测试)(引用[4]) ```bash # 基础随机测试 adb shell monkey -p <包名> -v 1000 # 1000次随机事件 # 增强稳定性测试(间隔500ms,忽略崩溃) adb shell monkey -p <包名> --throttle 500 --ignore-crashes -v 50000 ``` ##### 6. 网络流量测试(引用[1]) ```bash # 查看应用网络使用 adb shell dumpsys netstats | grep <UID> ``` **获取UID**:`adb shell dumpsys package <包名> | grep userId` --- #### 三、测试结果分析技巧 1. **日志过滤分析** ```bash adb logcat | grep -E "CRASH|ANR|Exception" # 抓取崩溃/无响应日志 ``` 2. **数据可视化** 将`dumpsys`输出导入Excel,生成内存/CPU趋势图 3. **性能对比测试** 修改应用配置后重复测试,对比`TotalTime`、`Java Heap`等指标变化 --- #### 四、自动化测试示例(Python脚本) ```python import subprocess def run_performance_test(package_name): # 启动应用并记录时间 start_result = subprocess.check_output( f"adb shell am start -W {package_name}/.MainActivity", shell=True ) # 解析TotalTime total_time = [line for line in start_result.decode().split('\n') if "TotalTime" in line][0].split(': ')[1] # 获取内存数据 mem_info = subprocess.check_output( f"adb shell dumpsys meminfo {package_name} | grep TOTAL", shell=True ).decode() print(f"启动耗时: {total_time}ms, 内存占用: {mem_info.strip()}") # 执行测试 run_performance_test("com.example.app") ``` > **注**:所有命令均需开启USB调试模式,部分命令需要`adb root`权限[^1][^2] --- ### 测试流程总结 1. 连接设备 → 2. 确认包名 → 3. 执行专项测试命令 → 4. 记录关键指标 → 5. 对比分析结果 → 6. 输出测试报告 通过组合这些命令,可系统性地评估应用的**内存效率**、**响应速度**、**稳定性**和**资源消耗**,满足专项测试需求[^1][^3]。
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