Linux上安装配置使用Tomcat说明文档和JDK环境变量配置

本文介绍如何在Linux环境下安装配置JDK 1.6与Tomcat 6.0,包括环境变量设置、项目部署及启动关闭Tomcat的方法。
安装已下载软件
假设你将上诉所要下载的软件全部下载在/usr/ 目录下。

Jdk: jdk-6u1-linux-i586.bin

Tomcat: apache-tomcat-6.0.26.tar

 

首先要安装jdk1.6 。

   1. 打开终端,运行命令su root  切换到超级用户。
   2.cd 切换到/usr 目录下。运行命令 chmod a+x jdk-6u1-linux-i586.bin 给於相应权限。
   3. 运行命令 ./ jdk-6u1-linux-i586.bin 等待,按提示安装jdk ,根据提示操作即可,jdk 安装完成。

然后安装tomcat6.0

1.  cd 切换到/usr 目录下。运行命令 tar xvf apache-tomcat-6.0.26.tar 将其在/opt 目录中解压。Tomcat6.0.26 安装完成。

 

配置环境变量

修改/etc/profile 文件

有权使用这些环境变量,可能会给系统带来安全性问题。

用文本编辑器打开/etc/profile

在profile 文件末尾加入:

 

JAVA_HOME=/usr/ jdk1.6.0_01
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export JAVA_HOME
export PATH
export CLASSPATH

 

要让刚才的修改马上生效,需要在用户目录下执行以下代码

  # source .bash_profile


重新登录即可
注:
a. 你要将 /usr/jdk1.6.0_01 改为你的jdk 安装目录
b. linux 下用冒号“:” 来分隔路径
c. $PATH /$CLASSPATH /$JAVA_HOME 是用来引用原来的环境变量的值
在设置环境变量时特别要注意不能把原来的值给覆盖掉了,这是一种常见的错误:
d. CLASSPATH 中当前目录“.” 不能丢, 把当前目录丢掉也是常见的错误。
e. export 是把这三个变量导出为全局变量。
f. 大小写必须严格区分。

部署项目和启动关闭Tomcat

首先用Ftp 工具将项目上传至Tomcat 中的webapps 目录下面,项目代码上传成功后, cd 切换到/usr/tomcat/bin 目录下, 可以先执行 ls 命令查看该目录的所有文件列表,可以看见startup.sh 和shutdown.sh 文件。执行这两个文件即可对tomcat 进行启动和关闭,具体操作如下

启动tomcat

  在 /usr/tomcat/bin 目录下运行命令 ./startup.sh 即可

 

关闭tomcat

在 /usr/tomcat/bin 目录下运行命令 ./shutdown.sh 即可

 

操作中可能用到的命令:

1.       rm –rf 目录名或文件名   删除该目录或文件

2.       ls 显示该目录下的所有文件或目录列表

 

Linux 下tomcat 启动jvm 内存设置方法:

在/usr/tomcat/bin 目录 下的catalina.sh

添加:JAVA_OPTS='-Xms512m -Xmx1024m'

要加“m” 说明是MB ,否则就是KB 了,在启动tomcat 时会报内存不足。

-Xms :初始值     -Xmx :最大值   -Xmn :最小值

 

以上内容如有疑问,请联系我!。。谢谢

 

也希望大家多多光顾我的网站:晒一下 www.shaiyixia.com  http://bbs.youkuaiyun.com/topics/340234337

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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