Pyecharts绘制箱型图

本文介绍了如何使用Pyecharts绘制箱型图,展示了箱型图在展示数据离散情况上的应用,并详细解释了箱型图的组成部分:上限、上四分位数、中位线、下四分位数和下限,强调了箱型图在数据分布分析中的作用和适用条件。

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绘制箱型图

      箱型图又称箱线图、箱须图,是一种用于显示一组数据分散情况资料的统计图。因其形状如箱子而得名。箱型图在各个领域中经常被使用,常见于品质管理。下面绘制两个门店三月和四月销量离散程度箱型图,示例代码如下:

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Boxplot
from pyecharts.faker import Faker

y_data1 = [
        Faker.values(),
        Faker.values()
    ]
y_data2 = [
        Faker.values(),
        Faker.values()
    ]
def boxpolt_base() -> Boxplot:

    c = (
        Boxplot()
        .add_xaxis(['三月', '四月'])
        .add_yaxis('门店A', Boxplot.prepare_data(y_data1))
        .add_yaxis('门店B', Boxplot.prepare_data(y_data2))
        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True))
 
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