对最近论坛回复的一点点看法

作者分享了自己在论坛上发布初级技术文章的经历,强调了社区中不同技术水平成员相互尊重和支持的重要性。

      这两天把自己的心得放在了论坛引起不少朋友和网友的关注,谢谢大家的支持,但是最近却有个别人貌似对这些“算是初级”的知识表现厌恶,我知道他想成为高级工程师,鄙视我们这样的初学者,更不想看到我们这样的文章出现在他的眼球,打着要求网站禁止我这样类似文章的语气,给我回复了,我也很感谢你,对这个网站的喜爱,不过还是希望你这位所谓的“高手”能明白自己是怎么走出来的,自己应该更多的帮助别人而不是打击别人,如果你觉得打击别人是种快乐,我无话可说。

      我觉得一个论坛,应该有初中高的文章,要不然我们这些初中级学习的人岂不不敢来这里学习,都是高级篇或全英文篇,我们只能感叹自己的技术和英文水平,却不敢多看一眼这些陌生的技术和单词。

      如果发现论坛真的像我这样不好的文章(你说说的我也不是百度和Google出来的,是自己学习后的收获),请善意的提示而不是“恶言”抵触,借一个论坛网友的回复:我们不是来吵架的! 希望我们能彼此尊重,彼此分享,共同进步,也感谢JavaEye给了我们这么好的平台。

      我特别喜欢JavaEye的功能,包括博客管理,电子书,搜索高亮显示等等。。。希望大家也能经常上JavaEye,开阔我们的Eye。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值