图像质量评价指标及MATLAB程序

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本文介绍了一种计算根均方误差（RMSE）的方法，适用于评估体积数据和切片数据的重建精度。通过具体的MATLAB代码示例展示了如何计算RMSE，并提供了体积数据和切片数据的计算公式。

指标名称：RMSE

针对一个volume的程序：

M = 230; % 行数
N = 140; % 列数
P = 11; % 切片数
% -------------计算RMSE(volume)-------------
P_origin_vector = p(:);
P_recon_vector = P_recon(:);
MNP = M*N*P;
numerator_volume = ((sum((P_recon_vector-P_origin_vector).^2)));
disp('***********RMSE:****************');
RMSE_volume = sqrt(numerator_volume/MNP)

针对一个slice的程序：

P_origin_slice_vector = P_origin_slice(:);
P_recon_slice_vector = P_recon_slice(:);
MN = M*N;
numerator_slice = ((sum((P_recon_slice_vector-P_origin_slice_vector).^2)));
RMSE_slice = sqrt(numerator_slice/MN)