计算方法中插值与拟合的区别与联系

本文探讨了插值与拟合这两种数值逼近方法的区别与联系。插值旨在找到一个连续函数,使其精确通过已知数据点;而拟合则寻求一个函数,使该函数与数据点之间的偏差最小。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

计算方法中插值与拟合的区别与联系


插值和拟合都是函数逼近或者数值逼近的重要组成部分 

他们的共同点都是通过已知一些离散点集M上的约束,求取一个定义 
在连续集合S(M包含于S)的未知连续函数,从而达到获取整体规律的 
目的,即通过"窥几斑"来达到"知全豹"。 

简单的讲,所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn},
通 过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知
点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性,就叫线性拟
合或者线性回归(主要在统计中),否则叫作非线性拟合或者非线性回归。
表达式也可以是分段函数,这种情况下叫作样条拟合。 

而插值是指已知某函数的在若干离散点上的函数值或者导数信息,通 
过求解该函数中待定形式的插值函数以及待定系数,使得该函数在给 
定离散点上满足约束。插值函数又叫作基函数,如果该基函数定义在 
整个定义域上,叫作全域基,否则叫作分域基。如果约束条件中只有 
函数值的约束,叫作Lagrange插值,否则叫作Hermite插值。 

从几何意义上将,拟合是给定了空间中的一些点,找到一个已知形
式未知参数的连续曲面来最大限度地逼近这些点;而插值是找到一
个(或几个分片光滑的)连续曲面来穿过这些点。




评论 2
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值