成功升级scikit-image的版本，从老版本0.13.0到0.17.2

已于 2023-07-21 17:17:23 修改
阅读量2.3k 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： python
于 2023-07-19 11:31:25 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lyc_daniel/article/details/131804633
本文介绍了如何参照scikit-image的GitHub官网成功将版本从0.13.0升级到0.17.2。关键步骤包括确保Python版本在3.6或以上，更新pip，然后使用pip进行升级。按照官方指南操作后，升级已确认完成。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

成功升级scikit-image的版本，从老版本0.13.0到0.17.2

之前参考其他博客升级scikit-image的版本没有成功，这次参考scikit-image的github官网，顺利实现了升级。

scikit-image的github官网中关于安装的介绍页

https://github.com/scikit-image/scikit-image/blob/main/INSTALL.rst

在这里插入图片描述
参考该网页，采用pip安装方式，
首先是确认python版本在3.6及以上
在这里插入图片描述
其次是升级pip，并升级scikit-image，命令见截图
在这里插入图片描述
具体情况如下
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
可见，已经升级成功！
在这里插入图片描述

【conda】FineDance的开发环境安装
突围
06-20 37
摘要 在执行FineDance项目环境配置时遇到依赖安装问题。首先出现setuptools缺失导致setup.py无法执行（错误代码1），随后conda环境创建失败（因FineNet环境已存在）。激活FineNet环境后尝试安装requirements_main.txt所列依赖时，系统开始下载多个Python包，包括特定版本的torch（1.13.1）、torchvision（0.14.1）、transformers（4.30.1）等深度学习框架和相关组件，以及opencv（4.8.0.74）、numpy（
CentOS7.6下安装PaddleOCR
Langeldep的专栏
05-08 1490
最近看到百度开源的OCR系统， 识别效果非常不错，故安装实验一把， 在此记录一下安装过程， 避免遗忘。 我做了一个干净的CentOS7系统，系统上没用docker服务， 先安装docker 1、curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh 使用国内镜像 daocloud 一键安装 2、systemctl start docker.service ...
scikit-image-0.17.2.tar.gz
11-05
caffe安装网不好下到本地安装
scikit-image 0.17.2计算PSNR、SSIM、MSE
分享的滋味
07-19 1145
scikit-image 0.18.0之后版本的调用方式如下。
scikit-image库：图像处理与分析
最新发布
weixin_35756892的博客
06-10 493
Python作为一种广泛应用于数据科学领域的编程语言，其图像处理库为开发者提供了强大的工具集。图像处理包括从基本的读取和显示图像，到复杂的图像分析和增强等多层次任务。在深入学习scikit-image之前，了解它所依赖的库及其功能是十分必要的。这些库为图像处理提供了底层的支持，使得scikit-image可以专注于提供高级的图像处理功能。本章深入讨论了边缘检测技术和特征提取方法，展示了如何在Python环境下使用库来实现Sobel算子、Canny边缘检测和ORB特征描述子的提取。
scikit_image-0.17.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl
11-30
Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面临机器学习问题时，便可根据下图来选择相应的方法
scikit-image-0.17.2-cp37-cp37m-win32.whl
11-12
该资源为scikit_image-0.17.2-cp37-cp37m-win32.whl，欢迎下载使用哦！
scikit-image
qq_34218221的博客
02-11 673
http://scikit-image.org/docs/stable/auto_examples/xx_applications/plot_rank_filters.html#sphx-glr-auto-examples-xx-applications-plot-rank-filters-py
scikit-image的版本有哪些】
04-22
scikit-image版本目前有0.18.3, 0.18.2, 0.18.1, 0.18.0, 0.17.2, 0.17.1, 0.17.0, 0.16.2, 0.16.1, 0.16.0, 0.15.0, 0.14.5, 0.14.2, 0.14.1, 0.14.0, 0.13.1, 0.13.0, 0.12.3, 0.12.1, 0.11.3, 0.11.2, 0.11.1, ...
pip install scikit-image==0.25.2 ERROR: Ignored the following yanked versions: 0.20.0.dev0, 0.20.0rc2, 0.20.0rc3, 0.20.0rc6, 0.20.0rc7 ERROR: Ignored the following versions that require a different python version: 0.22.0 Requires-Python >=3.9; 0.22.0rc1 Requires-Python >=3.9; 0.23.0 Requires-Python >=3.10; 0.23.0rc0 Requires-Python >=3.10; 0.23.0rc2 Requires-Python >=3.10; 0.23.1 Requires-Python >=3.10; 0.23.2 Requires-Python >=3.10; 0.23.2rc1 Requires-Python >=3.10; 0.24.0 Requires-Python >=3.9; 0.24.0rc1 Requires-Python >=3.9; 0.25.0 Requires-Python >=3.10; 0.25.0rc0 Requires-Python >=3.10; 0.25.0rc1 Requires-Python >=3.10; 0.25.0rc2 Requires-Python >=3.10; 0.25.1 Requires-Python >=3.10; 0.25.2 Requires-Python >=3.10; 0.25.2rc0 Requires-Python >=3.10 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement scikit-image==0.25.2 (from versions: 0.7.2, 0.8.0, 0.8.1, 0.8.2, 0.9.0, 0.9.1, 0.9.3, 0.10.0, 0.10.1, 0.11.2, 0.11.3, 0.12.0, 0.12.1, 0.12.2, 0.12.3, 0.13.0, 0.13.1, 0.14.0, 0.14.1, 0.14.2, 0.14.3, 0.14.5, 0.15.0, 0.16.2, 0.17.1, 0.17.2, 0.18.0, 0.18.1, 0.18.2, 0.18.3, 0.19.0rc0, 0.19.0, 0.19.1, 0.19.2, 0.19.3, 0.20.0rc4, 0.20.0rc5, 0.20.0rc8, 0.20.0, 0.21.0rc0, 0.21.0rc1, 0.21.0) ERROR: No matching distribution found for scikit-image==0.25.2
03-10
好的，我现在需要帮助用户解决在安装特定版本的scikit-image时遇到的Python版本不兼容问题。首先，我要理清楚用户的具体情况。用户提到他们使用的是Python 3.6.6，并且想安装与之兼容的scikit-image版本。可能他们在...
天池练习——总统大选数据分析
m0_46530460的博客
12-29 334
# 查看当前kernel下已安装的包 list packages !pip list --format=columns Package Version ------------------------- ----------- absl-py 0.7.1 aliyun-python-sdk-core 2.13.30 aliyun-python-sdk-core-v3 2.13.11 aliyun-python-sdk-kms
scikit-image-0.17.2-cp38-cp38-manylinux1-x86-64.whl
11-12
该资源为scikit_image-0.17.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl，欢迎下载使用哦！
scikit_image-0.17.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl
11-13
skimage模块安装所需的库whl,对应python 3.6版本
scikit_image‑0.19.1‑cp310‑cp310‑win32.whl
12-21
离线安装包，亲测可用
scikit-image-0.18.3-cp39-cp39-win-amd64.whl.zip
12-15
scikit_image-0.18.3-cp39-cp39-win_amd64.whl.zip
scikit-image-0.16.2.tar.gz
02-15
该资源为scikit-image-0.16.2.tar.gz，欢迎下载使用哦！
scikit-image 0.18.0版本计算PSNR、SSIM、MSE(Python代码)
热门推荐
yizhiboshanshan的博客
10-29 1万+
由于版本问题，安装的最新版本的scikit-image，代码会报错： from skimage.measure import compare_ssim, compare_psnr, compare_mse 将其改为： from skimage.metrics import mean_squared_error as mse from skimage.metrics import peak_signal_noise_ratio as psnr from skimage.metrics import
scikit-image（Scikit-image 是用于图像处理的 Python 包，使用原生的 NumPy 数组作为图像对象）
dujuancao11的博客
11-01 2016
https://cloud.tencent.com/developer/doc/1221 昨天搜索一个函数时无意间发现这个网站，今天来学习一下，仅作学习笔记。 measure skimage.measure.approximate_polygon（coords，...） 近似具有指定公差的多边形链。 skimage.measure.block_reduce（image，block_size） 通过对局部块应用函数来下采样图像。
scikit-image库--安装介绍（一）
Rock的博客
08-03 1万+
介绍： scikit-image是为scipy科学计算库打造的图像处理算法库，在python下安装： pip install scikit-image 或在Anaconda下安装： conda install -c conda-forge scikit-image
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

东山一角

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值