SQL UNION 和 UNION ALL 操作符

本文详细介绍了SQL中的UNION和UNION ALL操作符的用法及其区别。UNION用于合并两个或多个SELECT语句的结果集,并自动去除重复记录;而UNION ALL则保留所有记录,包括重复项。通过具体例子展示了如何使用这两个操作符来处理不同场景的数据合并需求。

SQL UNION操作符

UNION操作符用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。

请注意,UNION内部的SELECT语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条SELECT语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION语法

SELECT column_name(s)FROM table_name1 union 
SELECT column_name(s)FROM table_name2

注意:默认地,UNION操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用UNION ALL。

SQL UNION ALL语法

SELECT column_name(s)FROM table_name1 
UNION ALL 
SELECT column_name(s)FROM table_name2

另外,UNION结果集中的列名总是等于UNION中第一个SELECT语句中的列名。

下面的例子中使用的原始表:

Employees_China:

E_IDE_Name
01张华
02王伟
03卡特,托马斯
04杨明

Employees_USA:

E_IDE_Name
01亚当斯,约翰
02布什,乔治
03卡特,托马斯
04盖茨,比尔

使用UNION命令

实例

列出所有在中国和美国的不同的雇员名:

SELECT E_Name FROM Employees_China
     UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name
张华
王伟
卡特,托马斯
杨明
亚当斯,约翰
布什,乔治
盖茨,比尔

注释:这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员在上面的例子中,我们有两个名字相同的雇员,他们当中只有一个人被列出来了.UNION命令只会选取不同的值。

UNION ALL

UNION ALL命令和UNION命令几乎是等效的,不过UNION ALL命令会列出所有的值。

SQL语句1 
UNION ALL 
SQL语句2

使用UNION ALL命令

实例:

列出在中国和美国的所有的雇员:

SELECT E_Name FROM Employees_China
     UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name
张华
王伟
卡特,托马斯
杨明
亚当斯,约翰
布什,乔治
卡特,托马斯
盖茨,比尔
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【IEEE顶刊复现】水下机器人AUV路径规划MPC模型预测控制跟踪控制(复现)(Matlab代码实现)内容概要:本文档聚焦于【IEEE顶刊复现】水下机器人AUV路径规划与MPC模型预测控制跟踪控制的研究,提供了完整的Matlab代码实现方案。内容涵盖AUV在复杂海洋环境下的路径规划算法设计与模型预测控制(MPC)的跟踪控制策略,重点复现了高水平期刊中的关键技术细节,包括动力学建模、约束处理、优化求解及控制反馈等环节。文档还附带多个相关科研方向的技术介绍与资源链接,突出其在智能控制与机器人领域的高仿真精度与学术参考价值。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器人学背景,熟悉Matlab/Simulink环境,从事科研或工程开发的研究生、高校教师及科研人员;尤其适合致力于路径规划、MPC控制、水下机器人系统开发等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①复现IEEE顶刊中关于AUV路径规划与MPC控制的核心算法;②深入理解MPC在非线性系统中的应用机制与优化求解过程;③为水下机器人、无人系统等方向的科研项目提供可运行的代码基础与技术参考;④辅助论文写作、项目申报与仿真验证。; 阅读建议:建议结合文档中提供的网盘资源(如YALMIP工具包、完整代码等)进行实践操作,重点关注MPC控制器的设计参数设置与路径规划算法的实现逻辑,同时可参考文中列举的其他研究方向拓展思路,提升科研效率与创新能力。
### SQL 中 `UNION` 与 `UNION ALL` 的区别 SQL 中的 `UNION` `UNION ALL` 都用于将多个 `SELECT` 查询的结果合并为一个结果集,但两者在处理重复数据、性能以及使用场景上存在显著差异。 #### 数据去重行为 - **`UNION`**:会自动去除重复的行,确保最终结果集中不包含重复的数据。这意味着数据库需要对结果集进行额外的排序比较操作来识别并删除重复项。 - **`UNION ALL`**:不会执行任何去重操作,它会将所有查询结果直接合并返回,包括重复的行。因此,它的执行效率通常高于 `UNION`[^1]。 例如,在以下两个临时表中: ```sql CREATE TABLE #T1 (data VARCHAR(10)) INSERT INTO #T1 SELECT 'abc' UNION ALL SELECT 'bcd' UNION ALL SELECT 'cde' UNION ALL SELECT 'def' UNION ALL SELECT 'efg' CREATE TABLE #T2 (data VARCHAR(10)) INSERT INTO #T2 SELECT 'abc' UNION ALL SELECT 'cde' UNION ALL SELECT 'efg' ``` 如果使用 `UNION` 合并这两个表: ```sql SELECT data FROM #T1 UNION SELECT data FROM #T2 ``` 结果将仅包含唯一的值:`abc`, `bcd`, `cde`, `def`, `efg`。 而使用 `UNION ALL`: ```sql SELECT data FROM #T1 UNION ALL SELECT data FROM #T2 ``` 结果将包含所有行,包括重复的 `abc`, `cde`, `efg`。 #### 性能对比 由于 `UNION` 操作会隐式地执行去重逻辑,通常会比 `UNION ALL` 更慢,尤其是在处理大量数据时。去重过程可能涉及排序或哈希操作,这会增加 CPU 内存的开销[^2]。 #### 使用场景 - **`UNION`**:适用于需要合并多个结果集并且要求结果集中无重复记录的场景。例如,合并来自不同部门的员工名单,并确保每个员工只出现一次。 - **`UNION ALL`**:适用于不需要去重的场景,或者可以确保源数据本身没有重复的情况。例如,合并来自不同时间段的日志数据,或者从不同地区获取的唯一标识符集合[^3]。 #### 排序支持 两者都可以配合 `ORDER BY` 子句使用,但需要注意的是,`ORDER BY` 必须放在最后一个 `SELECT` 语句之后,并且只能对最终合并后的结果集进行排序。例如: ```sql SELECT id, name FROM table1 UNION ALL SELECT id, name FROM table2 ORDER BY name; ``` #### 总结 | 特性 | `UNION` | `UNION ALL` | |--------------------|----------------------|-----------------------| | 去重 | 是 | 否 | | 性能 | 较慢(需去重) | 较快(无需去重) | | 适用场景 | 结果集不能有重复 | 允许重复或已知无重复 | 在实际开发中,应根据具体需求选择合适的操作符。如果确定结果集中不会有重复数据,或者不需要去重,则推荐使用 `UNION ALL` 来提升性能[^5]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值