HouGISer的博客

神投手是我开发的一款移动端web实时投篮检测游戏，基于Mediapipe对象检测模型，提供数据集，训练出可识别篮框的模型。利用图像处理算法，检测篮球进框的场景。提供了两种模式：计数模式和计时模式，界面如下：点击开始按钮，进入游戏界面，对准篮框，手机保持静止后，点击录制，游戏开始。左上角显示进球数，右侧可以退出和标定篮框。这种算法的缺点是，手机不能移动，强依赖于图片的diff，另外，篮框的识别的准度和精度都有待提升（训练集是700+图片，似乎不够）。

这篇文章我将硬核介绍Modelground的第一个产品——Mediapipe视频处理！网站入口为，如图所示，欢迎体验。tip: 由于服务器带宽较小，初次加载模型需要一定的等待时间。Mediapipe视频处理在线生成Mediapipe各类模型处理后的视频，支持导出视频和自定义样式。效果如下图所示。整个网站分为两部分，左侧为模型选择器和模型配置模块，右侧上部分为视频流选择及导出选项，右侧下部分为视频处理效果。Mediapipe视频处理是Modelground的第一个孵化MVP产品。