
计算机视觉
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Ly.Leo
北京理工大学,自动驾驶方向博士在读。主要研究深度学习感知系统。
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SimpleTrack环境配置教程
SimpleTrack环境配置教程原创 2024-07-12 14:36:07 · 369 阅读 · 0 评论 -
Waymo Open Dataset v2 数据集尝试与解读
dask 的 dataframe 是一个大型的并行的 DataFrame,由许多小型的 Pandas Dataframe 构成,分布在多个核心或机器上,这些小的 DataFrame 统称为 partitions。📌 frame.projected_lidar_labels[i].labels[j].id 和 lidar_box 的 laser_object_id 是一致的,但不是一一对应,因为会有没有投到任何相机中的 lidar_box 物体;另外这个 id 会额外加上当前投影到的相机的 id,形如。转载 2024-01-25 15:20:23 · 960 阅读 · 0 评论 -
可以进行2D或3D三角剖分的一些库
三角剖分百度百科Delaunay三角剖分算法介绍空间散乱点集三角剖分的研究CaptainDialog2009-09-18VC+OpenGL实现空间三维Delaunay三角剖分生长算法实现点集的三角剖分(Python(Tkinter模块))原创 2022-07-22 11:28:41 · 824 阅读 · 1 评论 -
LaserNet README批注
LaserNet README批注LaserNet in Tensorflow 2.0环境配置Instructions:What works:What's still not done:Example ResultsLaserNet in Tensorflow 2.0In this project I’ve done my best to implement the work from Uber ATG on LaserNet. LaserNet is a 3D object detector for原创 2022-06-03 22:08:37 · 477 阅读 · 0 评论 -
运行LaserNet前的环境配置
运行LaserNet前的环境配置1 安装Anaconda2 新建conda虚拟环境3 安装CUDA4 安装cuDNN5 安装waymo-open-dataset工具6 验证TensorFlow应用GPU的环境是否安装好Anaconda是如何把CUDA的环境添加到系统中的?扩展资料主系统环境中添加CUDA此类库的方式由于运行环境众多,本文采用Anaconda进行环境配置1 安装Anaconda…2 新建conda虚拟环境确定Python版本,查阅我的另一篇博客,因经实际测试,LaserNet需要依据原创 2022-06-03 22:07:49 · 2817 阅读 · 0 评论 -
ORB-SLAM3编译指南
ORB-SLAM3编译指南作者编译环境编译流程1.先下载2.配置环境3.编译ORB-SLAM3ORB-SLAM3直接按照官网的教程进行编译会有一些错误报出,这篇博客总结了作者在第一次编译ORB-SLAM3的时候遇到的一些问题,供大家参考。主题流程为官方GitHub库的README.md中的教程作者编译环境Ubuntu 16.04 LTSOpenCV 3.4.4Eigen 3.2.29编译流程1.先下载去该项目GitHub官网将本工程下载下来,或直接git下来git clone http原创 2020-08-09 23:30:21 · 2488 阅读 · 1 评论