查找问题中的分治算法——折半查找

最新推荐文章于 2023-10-19 20:15:26 发布
最新推荐文章于 2023-10-19 20:15:26 发布
阅读量655 收藏 1
点赞数
分类专栏： # 数据结构与算法 文章标签： 算法
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ly000666/article/details/120707433
版权
本文介绍了如何在有序序列中通过分治策略进行折半查找，详细阐述了算法步骤，并讨论了其时间复杂度为O(nlog2n)，同时提及了与二叉判定树的关系。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最低0.47元/天 解锁文章
C语言实现：折半查找算法（递归、分治法）
寒水馨
12-07 1610
C语言实现：折半查找算法（递归）（分治法）。在计算机科学中，折半搜索（英语：half-interval search），也称二分搜索（英语：binary search）、对数搜索（英语：logarithmic search），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。
Java实现：折半查找算法（递归、分治法）
寒水馨
12-07 686
Java实现：折半查找算法（递归）（分治法）。在计算机科学中，折半搜索（英语：half-interval search），也称二分搜索（英语：binary search）、对数搜索（英语：logarithmic search），是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。
分治法应用(折半查找也叫二分查找)
05-10
用分治法思想实现二分查找，Java语言描述。
折半查找（分治法）
海岛Blog
04-21 2569
折半查找也称为二分查找，是一个经典的查找算法。 原始数据使用随机函数生成。 采用结构化程序设计，可以很容易改为从标准输入或文件读入数据，只需要修改函数getData即可。 数据个数由宏定义给出，也可以轻松地改为输入。 使用快速排序算法对原始数据进行排序。 /* * 折半查找算法程序（测试数据使用快速算法进行排序） * 这里包括递归算法和非递归算法 */ #include #
分治算法——折半查找法
hou_shiyu的博客
07-13 2390
折半查找 二分查找算法根据边界情况不同，一般可分为两种情况，一中是左闭右开区间，类似于[left,right),一种是左闭右闭区间，在非递归二分中，必须遵守一定的区间规则，否则会造成程序错误，即区间不能够重复。 思路：假设目标值在闭区间[l, r]中， 每次将区间长度缩小一半，当l = r时，我们就找到了目标值。 【题目描述】折半查找法（half.cpp/c/pas） 大魔导师培根曾经...
分治法 —— 折半查找（递归与非递归）
gl620321的博客
08-24 4424
折半查找（二分查找） 假设为递增有序 基本思路 时间复杂度：O（log2 n） 设a[low…high]是当前查找区间，首先确定该区间的中点位置mid=L(low+high)/2I,然后将待查的k值与a[mid].key比较 （1）若k==a[mid].key，则查找成功并返回该元素的物理下标 （2）若k<a[mid]，则由表的有序性可知a[mid…high]均大于k，因此若表中存在关键字等于k的元素。则该元素必位于左子表a[low…mid]中，新的查找区间是左子表a[low…mid-1] （3）
【分治法】解决中位数问题、格雷码问题以及分治法直接折半存在的问题讨论————武汉理工大学算法分析实验1
m0_52571898的博客
03-22 3689
AlgorithmExperiment 算法分析课实验 采用分治法完成如下任务： i. 中位数问题 问题描述 设X[ 0 : n - 1]和Y[ 0 : n – 1 ]为两个数组，每个数组中含有n个已排好序的数。找出X和Y的2n个数的中位数。 编程任务 利用分治策略试设计一个O (log n)时间的算法求出这2n个数的中位数。 数据输入 由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行中有1个正整数n（n<=200），表示每个数组有n个数。接下来的两行分别是X，Y数组的元素。 结果输出 程
分治法——二分查找
Koala_Bryson的博客
11-04 3230
问题描述: 二分查找又称为折半查找，它要求待查找的数据元素必须是按关键字大小有序排列的。问题描述：给定已排好序的n个元素s1,…,sn，现要在这n个元素中找出一特定元素x。 首先较容易想到使用顺序查找方法，逐个比较s1,…,sn，直至找出元素x或搜索遍整个序列后确定x不在其中。显然，该方法没有很好地利用n个元素已排好序这个条件。因此，在最坏情况下，顺序查找方法需要O(n)次比较。 算
用分治法求解查找问题（折半查找、查找第k小元素）
wmy01234的博客
03-28 3168
一、折半查找 针对的是有序的数组 （1)基本思想 （2)算法 int BinSearch(int a[]，int low，int high，int k) //拆半查找算法 { int mid; if (low<=high) //当前区间存在元素时 { mid=(low+high)/2; //求查找区间的中间位置 　　　　if (a[mid]==k) //找到后返回其物理下标...
用分治法编写的二分查找，快速排序和折半查找
05-25
这三个程序本人已经上机调试过，没错误，是C++编写的，经过老师审核过的，值得一下
计算机算法分析 二分查找 分治算法
09-27
分治法是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题。注意：这里的子问题一定是相互独立且与原问题相同。用递归的方法解这些子问题。然后将各子问题的解合并到原问题的解。 二分查找算法是运用分治的典型例子：给定已按升序排好序的n个元素a[0:n-1]，现要在这n个元素中找出一特定元素x。所以容易设计出二分搜索算法：在 a[0] <= a[1] <= ... <= a[n-1] 中搜索 x， 找到x时返回其在数组中的位置，否则返回-1；
分治法实例：折半查找
Salmon_lee的博客
02-16 1050
折半查找法：对于一个有序的数列，折半查找一个元素的位置；效率：O(lgn)；代码说明：①如果未找到元素a.若比所有元素小， 返回位置0b.比所有元素大，返回最后一个位置c.介于所有元素之间，返回比其大的紧邻元素的位置；#include &lt;iostream&gt; using namespace std; int a[8] = {1,2,3,5,6,7,8,9}; int binaryFi...
折半查找（分治法实现）
m0_53521757的博客
06-30 725
折半查找（二分查找） 递归算法 #include<stdio.h> int BinSearch(int a[],int low,int high,int k)//折半查找算法 { int mid; if(low<=high) //当区间存在元素时 { mid=(low+high)/2; //求查找区间的中间位置 if(a[mid]==k) //找到后
分治法/折半查找 二分查找
求道问术
06-03 136
* 拆半查找算法 * 想要查找的值与中间值比较从而决定在那个子序列中再次查找 * 前提：需要序列有序
分治法与折半搜索算法
generalharry的专栏
09-08 1257
/* **分治法：二叉搜索算法 int* binary_search(int *p,int *q,int key);要求数组已经排序。 **1 Divide: 取中间节点r，分成两个数组[p,r),[r,q) **2 Conquer: 判断*r和key的大小，若*r==key 返回，若*r>key,递归处理[p,r),否则递归处理[r+1,q) **3 Combine: do nothing
[数据结构]折半搜索、归并排序( 分治思想)
1.02^365=1377.41
12-01 1390
折半搜索是分治算法思想的一典型例子，要解决输入规模很大的问题时可以将该问题分解，得到k个不同的可独立求解的子问题，求出字问题的解之后再用合适的方法合并求出整个问题的解。将整个问题分解成若干小问题来处理的方法称为分治法.比如：找一个学校里身高最高的同学，可以现在每个班找出最高的，把每个班里最高的汇合在一起，找出全校最高的。
【算法（三·六）：分治思想——二分查找】
最新发布
计算机领域博客，与时俱进的思想与技术。
10-19 1617
本文介绍了二分查找，并结合分治思想对其进行实现，并对比了递归与非递归实现的差异性。
算法设计与分析——折半查找（Java）
qq_53709454的博客
12-04 2674
在传统的算法设计技术的分类中，折半查找属于分治技术的典型应用。但是，由于折半查找与待查值每比较一次，根据比较结果使得查找的区间减半，所以，折半查找应该属于减治技术的成功应用。【问题】应用折半查找方法在一个有序序列中查找值为 k 的记录。若查找成功，返回记录 k 在序列中的位置，若查找失败，返回失败信息。【想法】折半查找 (binary search) 利用了记录序列有序的特点，其查找过程是：取有序序列的中间记录作为比较对象，若给定值与中间记录相等，则查找成功；若给定值小于中间记录，则在中间记录的左半区继续查
C++折半查找原理详解——面向对象编程基础
在折半查找中，这个基准通常是中间元素，但也可以选择其他方式，如随机选取或特定规则。 2. 定位中间元素：通过计算数组长度的一半，找到中间元素的索引。在C++中，可以使用数组下标计算公式 `(low + high) / 2` 来...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值