LXYnizhan的博客

感受野用来表示网络内部的不同神经元对原图像的感受范围的大小，或者说，convNets(cnn)每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在原始图像上映射的区域大小。 我们可以通过逆向思维理解感受野，如下： 两层 33 卷积操作的有效区域(感受野)是55 (所有filter的stride=1,pad=0),示意图如下： 三层33卷积核操作的有效区域是77 (所有filter的stride...