二分查找的递归与非递归实现（python）

原创于 2018-12-14 16:46:16 发布 · 501 阅读

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本文深入讲解了二分查找算法，包括其优点、缺点以及适用场景。提供了递归和非递归两种实现方式，并通过示例代码展示了如何在有序列表中高效查找元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

二分查找（折半查找）

优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好

缺点就是要求待查表为有序表，且插入删除困难，因此折半查找适用于不经常变动而查找频繁的有序列表

递归实现

def binary_search(l, item):
	"""递归的二分查找"""

	if len(l) == 0:
		return False

	
	mid = len(l)//2
	if item == l[mid]:
		return True
	else:
		if item > l[mid]:
			return binary_search(l[mid+1:], item)
		else:
			return binary_search(l[:mid], item)



l = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42]
print(binary_search(l, 32))
print(binary_search(l, 99))

非递归实现

def binary_search(l, item):
	"""非递归二分查找"""

	start = 0
	end = len(l) - 1

	while start < end:
		mid = (start + end)//2
		if item == l[mid]:
			return True

		if item > l[mid]:
			start = mid+1
		else:
			end = mid-1

	return False

l = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42]
print(binary_search(l, 32))
print(binary_search(l, 99))