ROS导航源码包学习——Costmap2D

本文介绍了ROS导航系统中的关键组件Costmap_2D,特别是其如何使用bresenham算法处理传感器数据,构建占用栅格地图。静态地图层、障碍物层、膨胀层和清除过程逐一解析,揭示了如何创建和更新机器人避障的代价地图。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

costmap_2d包提供了一种可配置框架来维护机器人在占用珊格应该如何导航的信息。

1>算法原理:

bresenham算法:

在介绍costmap_2d之前,要先介绍个算法bresenham算法,Bresenham直线算法是用来描绘由两点所决定的直线的算法,它会算出一条线段在n维光栅上最接近的点。这个算法只会用到较为快速的整数加法、减法和位元移位,常用于绘制电脑画面中的直线。是计算机图形学中最先发展出来的算法。

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