图像拼接中的RANSAC算法

本文详细介绍了RANSAC算法在去除SIFT特征描述符误匹配点的过程,通过随机采样和一致性验证,确保仅保留准确匹配的点对,从而求解出正确的单应矩阵进行图像变换。

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        RANSAC(Random Sample Consensus)即随机采样一致性,对SIFT算法产生的128维特征描述符进行剔除误匹配点。

       首先,从已求得的配准点对中抽取几对配准点,计算变换矩阵,并将这几对点记录为”内点”。继续寻找配准点对中的非内点,若这些配准点对符合矩阵,则将其添加到内点。当内点中的点对数大于设定阈值时,则判定此矩阵为精确的变换矩阵。依照以上方法,随机采样 N 次,选取内点数最大集合,剔除非内点等误配点对。

        只有在经过剔除误匹配点后,才能利用内点中正确的匹配对求出正确的单应矩阵,进行两个图像之间的左边变换。

 

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