activiti乐观锁实现

理论部分参考：http://chenzhou123520.iteye.com/blog/1863407

谈到了MySQL悲观锁，但是悲观锁并不是适用于任何场景，它也有它存在的一些不足，因为悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，以保证操作最大程度的独占性。如果加锁的时间过长，其他用户长时间无法访问，影响了程序的并发访问性，同时这样对数据库性能开销影响也很大，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。所以与悲观锁相对的，我们有了乐观锁，具体参见下面介绍：

 

长事务的概念：

http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-1001haodh/

把占用整个逻辑日志空间在一定比例以上的事务，就叫做“长事务”。“长事务”意味着可能由于跨越过多的日志文件，导致需要循环使用的日志文件不能及时释放。从而造成数据库系统挂起无法正常工作的可能性

乐观锁介绍：

乐观锁（ Optimistic Locking ） 相对悲观锁而言，乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则让返回用户错误的信息，让用户决定如何去做。那么我们如何实现乐观锁呢，一般来说有如下方式：

使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加一。当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据。

乐观锁的实现

REV_  SQL:

    update ${prefix}ACT_RU_EXECUTION set

      REV_ = #{revisionNext, jdbcType=INTEGER},

      BUSINESS_KEY_ = #{businessKey, jdbcType=VARCHAR}

    where ID_ = #{id, jdbcType=VARCHAR}

      and REV_ = #{revision, jdbcType=INTEGER}

代码：

      int updatedRecords = sqlSession.update(updateStatement, updatedObject);

      if (updatedRecords!=1) {

        throw new ActivitiOptimisticLockingException(updatedObject + " was updated by another transaction concurrently");

      }