hessian简介

本文介绍Hessian,一种轻量级的基于Binary-RPC协议的远程通讯库。它不依赖于JavaEE容器,使用自定义的串行化机制进行高效的数据传输,并通过HTTP协议完成远程方法调用。

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Hessian的WebService实现方式实现远程方法调用,是轻量级的,不依赖JavaEE容器,同时也是二进制数据格式传输,效率比SOAP的XML方式要高。


   Hessian是由caucho提供的一个基于binary-RPC实现的远程通讯library

  1、是基于什么协议实现的?

           基于Binary-RPC协议实现。

  2、怎么发起请求?

           需通过Hessian本身提供的API来发起请求。

  3、怎么将请求转化为符合协议的格式的?

           Hessian通过其自定义的串行化机制将请求信息进行序列化,产生二进制流。

  4、使用什么传输协议传输?

           Hessian基于Http协议进行传输。

  5、响应端基于什么机制来接收请求?

           响应端根据Hessian提供的API来接收请求。

  6、怎么将流还原为传输格式的?

           Hessian根据其私有的串行化机制来将请求信息进行反序列化,传递给使用者时已是相应的请求信息对象了。

  7、处理完毕后怎么回应?

           处理完毕后直接返回,hessian将结果对象进行序列化,传输至调用端。



内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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