神经网络识别字母A-Z

这篇博客介绍如何将神经网络模型从仅识别数字扩展到识别字母A-Z。通过调整和训练样本集,实现了神经网络对字母的识别功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

神经网络识别字符

  1. http://blog.youkuaiyun.com/lxx_123456/article/details/79346098这篇博客只能识别数字,对它进行改善之后可以识别字母。
  2. 首先准备好要训练的字符集,然后开始训练样本。
#include<windows.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
//#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
//#include "opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp"
//#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
//#include "opencv2/ml/ml.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;
using namespace ml;
char* WcharToChar(const wchar_t* wp)
{
    char *m_char;
    int len = WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, wp, wcslen(wp), NULL, 0, NULL, NULL);
    m_char = new char[len + 1];
    WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, wp, wcslen(wp), m_char, len, NULL, NULL);
    m_char[len] = '\0';
    return m_char;
}

wchar_t* CharToWchar(const char* c)
{
    wchar_t *m_wchar;
    int len = MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, c, strlen(c), NULL, 0);
    m_wchar = new wchar_t[len + 1];
    MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, c, strlen(c), m_wchar, len);
    m_wchar[len] = '\0';
    return m_wchar;
}

wchar_t* StringToWchar(const string& s)
{
    const char* p = s.c_str();
    return<
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值