VC编程使用3种方案实现位图图像灰度化

VC编程使用3种方案实现位图图像灰度化

VC编程实现位图像素操作(一)介绍了位图处理类CImageUtility的初始化方法，包括资源申请，资源释放，以及将HBITMAP位图加载到CBitmap类型的成员指针变量中，位图处理类CImageUtility还实现了其他位图处理方法：位图灰度化、位图二值化、位图反向、自动色阶、切除空白边、位图拷贝。

本文将着重讨论位图的灰度化方法，比较三种获取灰度值算法之间的差异，并给出实际的VC源代码，最后展示出实际的灰度化效果，读者可以根据实际需要选择合适的方案。

1. 位图灰度化：

示例：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53

// 图像灰度化处理 // gType-灰度计算方式 void CImageUtility::ImageGrayProcess(GrayType gType)   {      // 目前只处理24位以上的位图      if (nPixBytes <3)          return ;      //定义RGB存储空间      int nRGB[3];      //定义LAB储存空间      double fLAB[3];          // 执行灰度化计算      for ( long nHeight=0; nHeight<bmSrcInfo.bmHeight; nHeight++)        {                for ( long nWidth=0; nWidth<bmSrcInfo.bmWidth; nWidth++)            {                  //获取对应像素点得颜色              getPixelColor(nRGB,nHeight,nWidth);              //根据不同的方案设置灰度值                          switch (gType){                  case AVERAGE:         //平均值                      {                            BYTE Gray = ( BYTE )((nRGB[0]+nRGB[1]+nRGB[2])/ nPixBytes); //均值                          nRGB[0]=Gray;                          nRGB[1]=Gray;                          nRGB[2]=Gray;                          break ;                      }                  case MIDVALUE:         //中间值                      {                          BYTE maxValue=max(max(nRGB[0],nRGB[1]),nRGB[2]);                          BYTE minValue=min(min(nRGB[0],nRGB[1]),nRGB[2]);                          BYTE Gray = ( BYTE )((maxValue-minValue)/2); //中值                          nRGB[0]=Gray;                          nRGB[1]=Gray;                          nRGB[2]=Gray;                          break ;                      }                  case L_VALUE:         //LAB中的亮度分量                      {                          CColorUtility::_cie_rgb2lab(nRGB,fLAB);                          fLAB[1]=0.0;                          fLAB[2]=0.0;                          CColorUtility::_cie_lab2rgb(fLAB,nRGB);                          break ;                      }              }              //设置像素点颜色              setPixelColor(nRGB,nHeight,nWidth);                      }                   }        bmpSrc->SetBitmapBits(dwBmByteSize, pBmBits);   }

获取位图指定像素点的灰度值主要有三种方案：

a.将灰度值设置成RGB三色分量的平均值；

b.将灰度值设置成RGB三色分量最大值与最小值的平均值；

c.首先将RGB色彩空间转换成LAB色彩空间，将灰度值设置成LAB颜色值的L（亮度）分量：

上面列出了3种不同计算灰度值算法实际的灰度化效果，读者可以根据需要选择合适的方案。