No module named 'keras'已解决

最新推荐文章于 2024-05-28 02:16:16 发布

tm5

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分类专栏：报错问题解决文章标签： tensorflow 神经网络深度学习

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本文详细介绍如何使用TensorFlow和Keras库构建深度学习模型，包括导入必要的模块，定义模型结构，加载预训练模型，图像预处理等关键步骤。通过具体代码示例，读者可以学习到深度学习模型的搭建和训练过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.layers import Input, Add, Dense, Activation, ZeroPadding2D, BatchNormalization, Flatten, Conv2D, AveragePooling2D, MaxPooling2D, GlobalMaxPooling2D
from tensorflow.keras.models import Model, load_model
from tensorflow.keras.preprocessing import image
#from tensorflow.keras.utils import layer_utils
#from tensorflow.keras.utils.data_utils import get_file
from tensorflow.keras.applications.imagenet_utils import preprocess_input
#from tensorflow.keras.utils.vis_utils import model_to_dot
#from tensorflow.keras.utils import plot_model
from tensorflow.keras.initializers import glorot_uniform

#import pydot
from IPython.display import SVG
import scipy.misc
from matplotlib.pyplot import imshow
import tensorflow.keras.backend as K
K.set_image_data_format(‘channels_last’)
K.set_learning_phase(1)

#import resnets_utils