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本文通过实验对比了多种排序算法在相同数据集上的执行效率。包括直接插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、希尔排序、堆排序及归并排序。结果显示,在50,000个元素的数据集上,快速排序、堆排序和归并排序表现出色,而冒泡排序和选择排序则效率较低。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

输入排序数组的长度:50000
输入数组中整数的最大值:80000

请选择排序算法:
  1 直接插入排序
  2 选择法排序
  3 冒泡法排序
  4 快速法排序
  5 希尔法排序
  6 堆法排序
  7 归并排序
  9 执行所有排序
  0 退出
9
算法执行时间如下:
------------------------------------------------------
XIER------- time:31ms
HEAP------- time:16ms
BUBBLE------- time:13344ms
INSERT------- time:3312ms
SELECT------- time:4719ms
QUICK------- time:31ms
MERGE------- time:31ms
------------------------------------------------------

 

注意数据不要选的太大,否组冒泡和选择等算法会很占用CYU,时间很长。

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