SQLite的WAL机制

转自:http://www.cnblogs.com/frydsh/archive/2013/04/13/3018666.html

SQLite的WAL机制

      1.什么是WAL?

      WAL的全称是Write Ahead Logging,它是很多数据库中用于实现原子事务的一种机制,SQLite在3.7.0版本引入了该特性。

      2.WAL如何工作?

      在引入WAL机制之前,SQLite使用rollback journal机制实现原子事务。

      rollback journal机制的原理是:在修改数据库文件中的数据之前,先将修改所在分页中的数据备份在另外一个地方,然后才将修改写入到数据库文件中;如果事务失败,则将备份数据拷贝回来,撤销修改;如果事务成功,则删除备份数据,提交修改。

      WAL机制的原理是:修改并不直接写入到数据库文件中,而是写入到另外一个称为WAL的文件中;如果事务失败,WAL中的记录会被忽略,撤销修改;如果事务成功,它将在随后的某个时间被写回到数据库文件中,提交修改。

      同步WAL文件和数据库文件的行为被称为checkpoint(检查点),它由SQLite自动执行,默认是在WAL文件积累到1000页修改的时候;当然,在适当的时候,也可以手动执行checkpoint,SQLite提供了相关的接口。执行checkpoint之后,WAL文件会被清空。

      在读的时候,SQLite将在WAL文件中搜索,找到最后一个写入点,记住它,并忽略在此之后的写入点(这保证了读写和读读可以并行执行);随后,它确定所要读的数据所在页是否在WAL文件中,如果在,则读WAL文件中的数据,如果不在,则直接读数据库文件中的数据。

      在写的时候,SQLite将之写入到WAL文件中即可,但是必须保证独占写入,因此写写之间不能并行执行。

      WAL在实现的过程中,使用了共享内存技术,因此,所有的读写进程必须在同一个机器上,否则,无法保证数据一致性。

      3.WAL的优点与缺点

      优点:

      1.读和写可以完全地并发执行,不会互相阻塞(但是写之间仍然不能并发)。

      2.WAL在大多数情况下,拥有更好的性能(因为无需每次写入时都要写两个文件)。

      3.磁盘I/O行为更容易被预测。

      缺点:

      1.访问数据库的所有程序必须在同一主机上,且支持共享内存技术。

      2.每个数据库现在对应3个文件:<yourdb>.db,<yourdb>-wal,<yourdb>-shm。

      3.当写入数据达到GB级的时候,数据库性能将下降。

      4.3.7.0之前的SQLite无法识别启用了WAL机制的数据库文件。

      4.WAL引入的兼容性问题

      在启用了WAL之后,数据库文件格式的版本号由1升级到了2,因此,3.7.0之前的SQLite无法识别启用了WAL机制的数据库文件。

      禁用WAL会使数据库文件格式的版本号恢复到1,从而可以被SQLite 3.7.0之前的版本识别。

      5.WAL引入的性能问题

      在一般情况下,WAL会提高SQLite的事务性能;但是在某些极端情况下,却会导致SQLite事务性能的下降。

      1.在事务执行时间较长或者要修改的数据量达到GB级的时候,WAL文件会被占用,它会暂时阻止checkpoint的执行(checkpoint会清空WAL文件),这将导致WAL文件变得很大,增加寻址时间,最终导致读写性能的下降。

      2.当checkpoint执行的时候,会降低当时的读写性能,因此,WAL可能会导致周期性的性能下降。

      6.与WAL相关的PRAGMA和接口

      PRAGMA journal_mode

      PRAGMA wal_checkpoint

      PRAGMA wal_autocheckpoint

      sqlite3_wal_checkpoint

      sqlite3_wal_autocheckpoint

      sqlite3_wal_hook

SQLiteWAL(Write-Ahead Logging)机制是一种用于提高数据库并发性和性能的日志实现方式。其核心思想是在执行事务修改之前,先将变更记录到日志文件中,而不是直接修改主数据文件。这种机制确保了数据修改的持久性和一致性,同显著减少了数据库锁的争用,从而提升了并发性能。 ### WAL 模式的工作原理 在 WAL 模式下,SQLite 数据库会生成一个额外的 `.wal` 文件(Write-Ahead Log 文件)以及一个 `.shm` 文件(共享内存文件),用于存储日志和索引信息。当事务开始,所有的修改操作会被记录到 `.wal` 文件中,而不是直接写入主数据文件。只有当事务提交,这些日志记录才会被持久化到磁盘中。这种方式确保了事务的持久性,即使在系统崩溃的情况下,也能通过 `.wal` 文件中的日志恢复未提交的事务或完成已提交事务的修改。 具体来说,事务的修改首先会生成日志记录,这些记录包括被修改的数据页和相关的元数据。日志记录会按照顺序写入 `.wal` 文件中,同 `.shm` 文件会维护这些日志记录的索引,以便快速查找和恢复。当事务提交SQLite 会确保日志记录已经写入磁盘,然后才通知应用程序事务提交成功。如果系统在此过程中发生崩溃,重启 SQLite 会通过 `.wal` 文件中的日志恢复未完成的事务,确保数据的一致性。 ### WAL 模式的使用场景 WAL 模式特别适用于高并发读写操作的场景。由于其允许多个读操作和一个写操作同进行,而不会阻塞彼此,因此非常适合需要频繁读取和写入的应用程序。例如,在移动设备上的应用程序中,WAL 模式能够显著提升数据库的性能,尤其是在网络请求频繁或用户交互频繁的情况下。 此外,WAL 模式还适用于需要高可靠性的场景。由于事务日志的持久化机制,即使在系统崩溃的情况下,也能够通过日志文件恢复数据,从而保证了数据的完整性和一致性。这种特性使得 WAL 模式在金融、医疗等对数据可靠性要求极高的领域中具有广泛的应用前景。 ### 与其他模式的对比 与传统的 Rollback Journal 机制相比,WAL 模式在性能和并发性方面具有明显优势。Rollback Journal 机制在修改数据文件之前,会先将原始数据备份到一个临文件中,然后进行修改。如果事务失败,系统会通过回滚操作恢复原始数据;如果事务成功,则删除备份文件。这种方式虽然简单有效,但在高并发环境下容易导致锁争用,从而降低性能。 相比之下,WAL 模式通过日志记录的方式避免了频繁的文件操作,减少了锁的持有间,从而提高了并发性能。此外,WAL 模式还支持多读单写操作,进一步提升了系统的吞吐量。 ### 代码示例 以下是一个简单的 SQL 语句,用于启用 SQLite 数据库的 WAL 模式: ```sql PRAGMA journal_mode=WAL; ``` 执行该语句后,SQLite 数据库将切换到 WAL 模式,并生成相应的 `.wal` 和 `.shm` 文件。 ### 总结 SQLiteWAL 模式通过日志记录的方式,实现了高效的并发控制和数据持久化机制。它不仅提高了数据库的性能,还增强了数据的可靠性,适用于多种应用场景。理解 WAL 模式的工作原理及其适用场景,有助于开发者在实际项目中更好地利用 SQLite 的优势。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值