线程池参数配置与监控-优快云博客

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本文介绍了一个具体的线程池实现案例，包括核心线程数、最大线程数、空闲线程存活时间等参数的设定，并展示了如何通过日志记录任务处理时间和队列剩余容量来监控线程池的工作状态。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

    int corePoolSize = 20;
    int maximumPoolSize = 40;
    long keepAliveTime = 20;
    TimeUnit unit = TimeUnit.SECONDS;
    BlockingQueue<Runnable> workQueue = new ArrayBlockingQueue<>(5000);
    ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit,
            workQueue);

    protected void process(Date data) {
        executor.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    long start = new Date().getTime();
                    //实际处理的方法
　　　　　　　　　　　　handle(data);
long end = new Date().getTime();
                    log.info("data key :" + data.getKey() + ",time:" + (end - start) + "ms" + ",workQueue size" + workQueue.remainingCapacity());
                    if (workQueue.remainingCapacity() < 500) {
                        log.error("work queue nearly full :data key:" + data.getKey() + ",time:" + (end - start) + "ms" + ",workQueue size" + workQueue.remainingCapacity());
                    }
                } catch (Exception e) {
                    log.error("process error", e);
                }
            }
        });
    }

1. 传入的数据Data，要设置唯一key，在日志中打印key

2.剩余线程数不足时，打印错误日志

3.handle(data)是实际的处理方法。