where与having区别

最新推荐文章于 2024-11-05 08:30:11 发布
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本文详细解释了SQL中的having和where的区别，并通过实例展示了如何在不同情况下使用它们来筛选数据。
having 和where 都是用来筛选用的
having 是筛选组 而where是筛选记录

他们有各自的区别

1》当分组筛选的时候 用having

2》其它情况用where
-----------------------------------------------------
用having就一定要和group by连用，
用group by不一有having （它只是一个筛选条件用的）
-------------------------------------------------------
例子
表结构
部门编号 姓名 工资
1 aa 2000
2 bb 1200
1 cc 2100
2 dd 1800
1 ee 2100
3 ff 8000
2 gg 2200
3 hh 4500

查询有多个员工的工资不低于2000的部门编号
（就是说如果一个部门的员工大于2000的人数有两个或两个以上就查询出来）

select 部门编号,count(*) from 员工信息表
where 工资>=2000
group by 部门编号
having count(*)>1

where 针对每一条记录筛选
而 having 对同一个部门的分组
count(*)>1 计算多于两个的部门

查询结果为

1 3
3 2
MySQL中的WHERE和HAVING：区别与内核解析
兀行者的博客
02-18 922
在MySQL查询中，WHERE和HAVING是两个常用的子句，它们在数据过滤和查询结果筛选中扮演着重要角色。尽管它们都用于过滤数据，但它们的应用场景和执行机制存在显著差异。本文将深入探讨WHERE和HAVING的区别及其内核处理机制，帮助开发者更好地理解和使用这两个子句。
MySQL WHERE与HAVING子句：理解与运用的艺术
一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身"农奴"把歌唱，一边打入敌人内部一边持续提升自己，为我们广大开发同胞谋福祉，坚决抵制睿智产品折磨我们码农兄弟！
07-06 1400
本文旨在深入探讨WHERE与HAVING的区别，通过丰富的代码示例和实践经验分享，帮助你掌握这两个关键子句的使用技巧。在实际项目中，灵活运用这两个子句，结合具体业务需求，可以极大提升数据查询的效率与准确性，为数据分析与决策支持提供强有力的支持。希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。子查询可以嵌入到WHERE或HAVING子句中，用于复杂的条件判断，如上例四所示，通过子查询计算部门平均工资和公司整体平均工资，实现更精细的数据筛选。
group by 还是 where
qwe1230986的专栏
12-12 754
having 和where 都是用来筛选用的 having 是筛选组 而where是筛选记录 他们有各自的区别 1》当分组筛选的时候 用having 2》其它情况用where ----------------------------------------------------- 用having就一定要和group by连用， 用group by不一有having （
HAVING和WHERE的区别
a4228492的博客
12-18 542
1.类型： “Where”是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面不能使用“聚合函数”； “Having”是一个过滤声明，所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用“聚合函数”。 2.使用的角度： where后面之所以不能使用聚合函数是因为where的执...
数据库中having和where的区别
从零开始的Java编程
10-09 2524
1.用的地方不一样 where可以用于select、update、delete和insert...into语句中。 having只能用于select语句中 2.执行的顺序不一样 WHERE 子句在聚合之前起作用，不能放在 GROUP BY 子句之后；WHERE 子句指定的检索条件中，不能引用包含在聚合函数中的输入源中的列或者表达式 HAVING 子句在聚合之后起作用，不能放在
【数据库】——having和where的区别
漫漫长途，终有回转；余味苦涩，终有回甘
02-05 3812
各种数据库空白点，各种补，各种基础走起 前提     本文主要讲解having和where在数据库使用中有什么不同之处，学习本文的前提，需要先搞懂数据库语句的执行顺序。 使用场景不同     where可以用于select、update、delete和insert...into语句中。      having只能用于select语句中   子句有区别 whe
软件测试笔记｜数据库基础｜where与having的区别？
阳哥精心梳理软件测试知识，从基础理论到实战技巧，为你打开软件测试的精彩世界，助力你的测试之路更顺畅
11-05 931
2. HAVING：在分组之后起作用，用于对分组后的结果集进行筛选，根据聚合函数的结果或分组后的列值来决定哪些分组可以被返回。• 例如，在按照部门分组后，要找出平均工资大于 8000 的部门，这时就需要使用HAVING子句对分组后的结果进行筛选。• 例如，在查询员工表中，要找出工资大于 5000 的员工记录，这时就可以使用WHERE子句在分组前进行筛选。• 比如，从订单表中筛选出订单日期在特定范围内的订单记录，或者筛选出某个客户的订单记录等。
SQL中where子句与having子句的区别小结
09-09
总结来说，`WHERE`子句和`HAVING`子句在SQL查询中的主要区别在于： 1. `WHERE`作用于数据分组前，适用于单行数据的筛选。 2. `HAVING`作用于数据分组后，适用于对分组后的数据进行筛选。 3. `WHERE`不支持聚合函数，...
基于TP框架SQL之where与having区别
11-09
### 基于TP框架SQL之where与having区别的详细解析 #### 一、Where与Having的区别 在SQL查询语句中，`WHERE`和`HAVING`子句都用于过滤查询结果，但它们的应用场景有所不同。 - **WHERE子句**： - 作用：在对查询...
SQL中Having与Where的区别
09-10
总结来说，`WHERE`和`HAVING`的主要区别在于： 1. `WHERE`在`GROUP BY`之前应用，用于对原始数据进行筛选，不支持聚合函数。 2. `HAVING`在`GROUP BY`之后应用，用于对分组后的数据进行筛选，支持聚合函数。 理解这...
where和having的区别
m0_61111407的博客
04-11 5151
where和having的区别
数据库-DQL分组查询-where 和 having的区别
m0_64005381的博客
09-29 639
争对未来面试官在问到关于MySQL中QCL-分组查询里where和having两者用法的区别做出一个总结归纳。
HIVE中的常用和不常用的函数总结及hive中的常见问题（自用）
qq_52310720的博客
03-01 680
假设A和B是两个集合，存在一个集合，它的元素是用A中元素为第一元素，B中元素为第二元素构成的有序二元组，这个集合称为集合A和集合B的笛卡尔积，记为A X B。eg:假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。可以用内连接的方式进行笛卡尔积的实现。
数据库中，where和having的区别
qq_820648091的博客
09-05 1261
1.where后面不能跟聚合函数，因为where执行顺序大于聚合函数 2. 2.1 where用于初始表中筛选查询，它是一个约束声明，用于约束数据，在返回结果集之前起作用。 2.2 group by 先获取select查询的数据结果，然后从每组中取出一个指定字段或者表达式的值。 3.执行顺序 ： where >group by > having 3.1...
数据库(SQL)中where与having的区别：
sky_share的博客
02-08 3850
数据库中：where子句与having子句的区别： where： ① where是一个约束声明，使用where来约束来自数据库的数据； ② where是在结果返回之前起作用的； ③ where不能使用聚合函数(聚合函数包括：sum、count、max、avg等对一组或多条数据操作的函数)； ④ where的执行顺序早于having； having： ① having是一个过滤声明； ② 在查询结果以后，对查询结果进行的过滤操作； ③ having可以使用聚合函数(聚合函数包括：sum、c.
数据库操作的having与where的区别
追风逐日的博客
10-28 421
having 用法与WHERE用法类似，但有三点不同 1、HAVING只用于GROUP BY（分组统计语句）， 2、WHERE 是用于在初始表中筛选查询，HAVING用于在WHERE和GROUP BY 结果中查询。 3、HAVING可以使用聚合函数，面WHERE 不能。 下面的语句统计用户表中姓名为“李”（WHERE子句定义），出现多于一次(having 用聚合函数COUNT(1)定义）的
where having 的区别
东南草堂
11-28 291
1.作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图，HAVING 子句作用于组。eg:SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather);2.WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行（因此，它控制哪些行进入聚集计算）， 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。 因此，WHERE 子句不能...
Mysql中where与having的区别
weixin_45532984的博客
06-17 398
Mysql中where与having的区别 非法使用聚合函数，不能在 WHERE 子句中使用聚合函数
where 与 having 有什么区别？
最新发布
03-23
<think>好的，我现在需要回答用户关于SQL中WHERE和HAVING子句的区别及用法场景的问题。首先，我要回顾一下自己已有的知识，并参考提供的引用资料来确保答案的准确性。 首先，根据引用资料[^1][^2][^3][^4]，WHERE和HAVING的主要区别在于它们的作用对象和执行顺序。WHERE作用于表和视图，过滤行级数据，在GROUP BY之前执行。而HAVING作用于分组后的组，过滤组级数据，在GROUP BY之后执行。此外，WHERE不能使用聚合函数，而HAVING可以。 接下来，我需要将这些信息结构化，用清晰的例子和对比表格来展示区别。例如，WHERE用于过滤特定行，如年龄大于18岁的用户；而HAVING用于过滤分组后的结果，如总销售额超过1000的部门。 还要注意用户提到的应用场景，比如WHERE适用于行过滤，HAVING适用于聚合后的条件。同时，需要指出两者可以结合使用的情况，比如先过滤行再过滤组。 最后，生成相关问题，帮助用户进一步理解，如性能差异或常见错误。确保回答符合格式要求，使用中文，正确应用LaTeX语法，并添加引用标识。</think>### SQL中WHERE和HAVING子句的区别及用法场景 #### 1. **核心区别** - **作用对象**： - **WHERE**：作用于表和视图，直接过滤原始数据中的**行**。 - **HAVING**：作用于分组后的**组**，过滤由`GROUP BY`生成的分组结果[^1]。 - **执行顺序**： - `WHERE`在`GROUP BY`之前执行，先过滤行，再分组。 - `HAVING`在`GROUP BY`之后执行，先分组，再过滤组[^4]。 - **聚合函数**： - `WHERE`不能直接使用聚合函数（如`SUM`、`AVG`）。 - `HAVING`通常与聚合函数配合使用。 #### 2. **用法对比** | 特性 | WHERE子句 | HAVING子句 | |---------------------|-------------------------------|-------------------------------| | **执行阶段** | 数据分组前 | 数据分组后 | | **过滤对象** | 单行数据 | 分组结果 | | **聚合函数** | 不可直接使用 | 必须配合聚合函数使用 | | **性能影响** | 减少分组数据量，提高效率 | 对已分组的数据进行二次过滤 | #### 3. **示例说明** **场景1：过滤原始数据（WHERE）** ```sql SELECT name, age FROM users WHERE age > 18; -- 直接筛选年龄大于18岁的用户 ``` **场景2：过滤分组结果（HAVING）** ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000; -- 筛选平均工资超过5000的部门 ``` **场景3：结合使用WHERE和HAVING** ```sql SELECT product, SUM(quantity) FROM orders WHERE order_date >= '2023-01-01' -- 先筛选2023年的订单 GROUP BY product HAVING SUM(quantity) > 100; -- 再筛选总销量超过100的产品 ``` #### 4. **常见误区** - **错误1**：在`WHERE`中使用聚合函数： ```sql SELECT department, AVG(salary) FROM employees WHERE AVG(salary) > 5000 -- 错误！WHERE不能直接使用聚合函数 GROUP BY department; ``` - **错误2**：混淆过滤顺序： ```sql SELECT product, SUM(quantity) FROM orders HAVING SUM(quantity) > 100 -- 错误！缺少GROUP BY子句 ``` #### 5. **最佳实践** - **优先使用WHERE**：尽可能在分组前用`WHERE`过滤数据，减少处理的分组数量。 - **HAVING用于聚合条件**：仅当过滤条件依赖分组结果时使用`HAVING`。
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