Sincky的博客

在学习到《Tensoflow：实战Google深度学习框架(第2版)》-第六章图像识别与卷积神经网络- 6.52.Tensorflow实现迁移学习的章节当中，遇到了一个预处理图像的一个坑。# 获取一个子目录中所有的图片文件extensions = ['jpg', 'jpeg','JPG','JPEG'] # 注意下这里 file_list = [] dir_...

利用文件夹分类图像，来把我们所需要用到的图像数据集转成相应的TFRecord格式文件，以便我们后续的使用。文件夹的名字为标签名字，相应的文件夹里面存放此类标签的数据图像。文件夹格式如下："0"-文件夹：img1.jpg img2.jpg img3.jpg ·····"1"-文件夹：img1.jpg img2.jpg ·····"2"-文件夹：img1.jpg...

利用Tensorflow训练好的模型，图片进行预测和识别，并输出相应的标签和预测概率。如果想要多张图片，可以进行批次加载和预测，这里仅用单张图片进行演示。模型文件：预测图片：这里直接贴代码，都有注释，应该很好理解import tensorflow as tfimport inferenceimage_size = 128 # 输入层图片大小# 模型保存的路...

numpy.roll()numpy.roll(a, shift, axis=None)函数解释：沿着给定轴滚动数组元素。超出最后位置的元素将会滚动到第一个位置。（将a，沿着axis的方向，滚动shift长度）参数：a : (array_like) 输入数组 shift : (int or tuple of ints) 滚动的长度。如果是提供元组的话，下面的轴参数的维度也...

应要求，贴上inference模块供大家参考。里面的网络结构可以自己定义。分离inference模块，有利于程序的可读性和操作性。高内聚，低耦合？import tensorflow as tf# 定义神经网络结构相关的参数INPUT_NODE = 128*128OUTPUT_NODE = 62IMAGE_SIZE = 128NUM_CHANNELS = 1NUM_LA...