集群优化的核心思路（理论）

最新推荐文章于 2023-07-07 09:10:45 发布
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分类专栏： 集群 MapReduce 文章标签： 集群
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lxpqxl/article/details/103081207
在网络带宽与磁盘IO成为瓶颈时，本文探讨了减少网络带宽开销和磁盘IO次数的方法，旨在通过软件、硬件及网络层面的优化提升集群性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

           在网络带宽、磁盘IO是瓶颈的前提下
                 能不使用IO 网络就不使用，在必须使用的前提下，能少用就少用。
            所有的只要能够减少网络带宽的开销，只要能够减少磁盘io的使用的次数的配置项，都是集群调优的可选项。
            （可选项包括： 软件层面【系统软件和集群软件】，硬件层面，网络层面）
 

大数据领域数据中台的架构设计与优化思路
AI天才研究院
05-07 997
随着企业数字化转型加速，数据孤岛、重复建设、业务响应慢等问题成为数据价值释放的核心瓶颈。数据中台作为连接底层数据基础设施与上层业务应用的核心枢纽，通过统一数据标准、沉淀数据资产、提供共享服务，实现数据能力的复用与业务敏捷创新。本文聚焦数据中台技术架构的核心组成部分，涵盖数据采集、存储计算、治理服务等全链路，探讨工程化落地中的关键技术难点与优化策略。基础理论层：定义核心概念，构建技术架构全景图技术实现层：解析关键模块的算法原理、数学模型与代码实现工程实践层：提供开发流程、行业案例、工具资源与未来展望。
集群性能优化：深入理解和解决瓶颈问题
HackDashX的博客
09-30 751
本文介绍了集群中主要的瓶颈问题，并提供了相应的源代码示例，帮助读者理解和解决这些问题。通过合理的优化和调整，可以提升集群的性能，提高数据处理和计算的效率。但需要注意的是，优化集群性能是一个持续的过程，需要不断监测和调整，以适应不断变化的需求和环境。本文将探讨集群的主要瓶颈问题，并提供相应的源代码示例，以帮助读者深入理解和解决这些问题。当集群节点的内存不足以容纳大规模的数据集时，会导致数据的频繁读取和写入，从而降低性能。数据本地化：将数据存储在就近的节点上，以减少跨节点的数据传输，从而降低网络延迟。
集群优化(一)
Niki20034655的博客
11-12 627
问题1 问题描述： Cloudera Manager Agent(node6) 的 Parcel 目录位于可用空间小于 5.0 吉字节 的文件系统上。 /opt/cloudera/parcels（可用：2.5 吉字节 (6.34%)，容量：39.2 吉字节） 原因： node6上/opt/cloudera/parcels可用目录的空间小于5G 可选解决方案： 1).更改服务对该目录需要...
集群调优
Regan_Hoo的博客
11-27 663
系统调优① Nproc：单个用户同一时刻可用的最大进程数量② Ulimit：单个用户同时打开的最大文件数，调整ulimit上限 修改limits.conf文件，执行ulimit -a命令可以检查这个文件的内容。③ 禁用JVM的自适应堆大小，固定堆内存的上下限④ 启用JVM重用，可以设置mapred.job.reuse.jvm.num.tasks参数为我们想重用的JVM的个数⑤ atime和noat
Hadoop集群优化
ZYN的博客
12-17 1420
文章目录Hadoop优化1、HDFS多目录1.1 NameNode的本地目录可以配置成多个，且每个目录存放内容相同，进而增加可靠性。1.2 DataNode可以配置成多个目录，每个目录存储的数据不一样（数据不是副本）1.3 集群数据均衡之磁盘间数据均衡2、HDFS扩容与缩容2.1 白名单2.2 服役新服务器2.3 服务器间数据均衡2.4 黑名单退役服务器 Hadoop优化 1、HDFS多目录 1.1 NameNode的本地目录可以配置成多个，且每个目录存放内容相同，进而增加可靠性。 hdfs-site.
集群性能优化：压缩和扩容策略
huixinhuiyismile的博客
07-29 358
要设计目标，数据压缩可减少I/O的时间，提升性能，8a也不例外，压缩也是提高。（3，1）压缩优势是压缩比高，比（5，5）压缩高一倍压缩比，但是执行效率一般，如果对存储空间要求高，对性能不太要求时，建议使用（3，1）压缩；多节点集群缩容时，由于内存不足导致缩容失败。表级组合压缩方式为（0，0）、（3，1）、（5，5）空间要求不高，对性能要求高时，建议使用（5，5）压缩。列级varchar型压缩方式选项0，3，5。列级int型压缩方式选项0，1，5。...
用于多集群约束优化的分布式分层算法
03-11
分布式分层算法是一种在计算机科学和网络技术中被广泛应用的方法，尤其适用于...这为解决现实世界中大规模分布式系统的优化问题提供了新的思路和方法，尤其在能源管理、智能交通、云计算等多个领域有着广泛的应用前景。
GPU集群能耗优化控制模型研究.pdf
09-25
总体而言，本篇论文提出的GPU集群能耗优化控制模型，不仅在理论上提供了一种新的优化思路，在实践中也展示出了显著的效果。该模型通过实现计算资源的动态调整，有效提升了系统的整体能效比，为GPU集群在大数据处理...
Ai BCS：基于SKE模型的GPU集群调度优化
03-30
本文讨论了利用SKE模型（Single Kernel Estimate）在GPU集群中进行调度优化的...本文通过理论分析和实验验证，提出了一种有效的GPU集群调度优化方法，为云计算和高性能计算领域的研究和实践提供了新的思路和解决方案。
基于区位商的产业集群集聚度研究—以我国纺织产业为例的论文-经济学理论论文.docx
最新发布
07-01
产业集群理论的主要理论支柱包括经济增长极理论、园区理论和产业集群理论，它们从不同角度为区域经济的发展提供思路。经济增长极理论强调了特定区域内的产业集中可以作为推动其他地区经济发展的核心力量。园区理论则...
大数据-集群-优化的核心思路-浅谈
橙汁糖的博客
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在网络带宽、磁盘IO是瓶颈的前提下，能不使用IO 网络就不使用，在必须使用的前提下，能少用就少用 所有的，只要能够减少网络带宽的开销，只要能够减少磁盘io的使用的次数的配置项，都是集群调优的可选项。 （可选项包括： 软件层面【系统软件和集群软件】，硬件层面，网络层面） ...
5个维度对 Kubernetes 集群优化
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weixin_34174422的博客
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BXA
07-07 3122
Kafka是由Apache Software Foundation开发的一个分布式流处理平台，源代码以Scala编写。Kafka最初是由LinkedIn公司开发的，于2011年成为Apache的顶级项目之一。高吞吐量：Kafka每秒可以处理数百万条消息。持久化：数据存储在硬盘上，支持数据可靠性和持久性。分布式：Kafka集群可以在多台服务器上运行，提供高可用性和容错性。多语言支持：Kafka提供多种编程语言的客户端API，包括Java、Python、Go等。
大数据集群优化思路
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1、提高主要日报的优先级；2、降低次要任务的优先级；3、耗时较多的任务修改为可以使用资源更多的计算方式；4、增加机器（提高计算资源和存储资源）；5、提高spark任务并发；6、清理磁盘空间；
【译】调优Apache Kafka集群
weixin_34138377的博客
06-03 321
　　今天带来一篇译文“调优Apache Kafka集群”，里面有一些观点并无太多新颖之处，但总结得还算详细。该文从四个不同的目标出发给出了各自不同的参数配置，值得大家一读~ 原文地址请参考：https://www.confluent.io/blog/optimizing-apache-kafka-deployment/ =======================================...
Hadoop集群的优化方法
qq_43325476的博客
04-12 1227
不用下载的打包工具打包哟
GPU集群高性能计算资源汇总
GPU集群作为高性能计算领域的一个重要组成部分，在处理大规模并行计算任务方面表现卓越。它通过将多个GPU节点互联组成一个高效率的计算...通过阅读这些论文，可以了解到GPU集群的最新研究成果、创新思路和技术趋势。
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