本文介绍了MySQL数据库优化的多个关键点，包括count函数的使用限制、利用hyperloglog进行近似计数、关联查询的索引策略、避免子查询的性能损耗、groupby和distinct的优化，以及推荐使用用户自定义变量来提升查询效率。
1、优化count（）查询
a、总有人认为myisam的count函数比较快，这是有前提条件的，，只有没有任何where条件的count（*）才是比较快的
b、使用近似值 hyperloglog
c、更复杂的优化
2、优化关联查询
a、确保on或者using子句中的列上有索引，在创建索引的时候就要考虑到关联的顺序
b、确保任何的group by和order by中的表达式只涉及到一个表中的列，这样mysql才有可能使用索引来优化这个过程
3、优化子查询 优化建议是尽可能使用关联查询代替 子查询使用临时表效率低
4、优化group by和distinct 使用索引delete
5、优化limit分页
6、优化union查询
7、推荐使用用户自定义变量 a、 b、 c、
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
