Concurrent VS Parallel

最新推荐文章于 2025-11-30 18:24:05 发布
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博客介绍了并发和并行的概念，指出并发是任务的提交，并行是任务的执行，且并行是并发的子集，涉及信息技术中多任务处理的相关知识。
并发是任务的提交，
并行是任务的执行
并行是并发的子集
并发、并行和分布式（Concurrent, Parallel, and Distributed）
runhua的专栏
08-15 2594
概述 在复杂的系统开发中，经常会遇到并发编程、高并发、并行计算、分布式系统、分布式计算、分布式存储这些词语，那么这些词背后的并发、并行、分布式到底有什么区别呢？ 总的来说，这些概念有许多重叠，没有特别清晰的划分[1]。但是从它们最常见的含义上，可以从以下几个方面来区分。 从处理器上看 从处理器个数来区分 并发处理：是在同一个处理器上同时做多件事。如下图所示： 并行处理：在多个...
并发(Concurrent)和并行(parallel)的区别
大火yzs
05-18 5710
并发(Concurrent)和并行(parallel) 并发与并行的区别是什么？ 术语 并发(Concurrent)和并行(parallel) 经常用于与多线程程序相关的情况。但是并发和并行到底是什么意思，这两个术语有什么不同呢? 并发 并发性意味着应用程序同时(并发地)处理多个任务。如果计算机只有一个CPU，应用程序可能不会在同一时间处理多个任务，但是在应用程序内一次处理多个任务。在开始下一个任务之前，它不会完全完成一个任务。相反，CPU在不同的任务之间切换，直到任务完成。 即使只有一个线程在其中运行，
Java并发编程三：并发（Concurrent）与并行（Parallel）的区别（一）
天将降大任于是人
08-02 2万+
并发（Concurrent）与并行（Parallel）是一个大家比较容易混淆的概念。大家在解释并发与并行的时候一般这样说： 多线程是并发执行的； 多核CPU是并行执行的，单核CPU是不可以不行执行的； 以上说法也是可以理解的，大家都是基于场景来描述的。为了搞清楚这个问题，我查阅了一些资料，发现这篇译文：并发不是并行，它更好中的图片很好的说明了并发与并行的区别。定义网络上找到的定义如下： 并发（C
concurrent 和 parallel； 并发和并行的区别
请叫我大师兄
06-28 1617
在看g1gc文章的时候，把concurrent and parallel phases翻译成并发和并行阶段，感觉这2个词不是一个意思吗？为啥他原始文档要强调这2个词呢。深究一下，果然不是一个意思。 总体概念： 在单CPU系统中，系统调度在某一时刻只能让一个线程运行，虽然这种调用机制有多种形式(大多数是时间片轮巡为主)，但无论如何，要通过不断切换需要运行的线程让其运行的方式就叫并发(concurrent)。而在多CPU系统中，可以让两个以上的线程同时运行，这种可以同时让两个以上线程同时运行的方式叫做并行(p
并发（concurrent）、并行（parallel）、顺序（sequential）、串行（serial）是什么 区别
软件工程小施同学 的专栏
03-01 1万+
一、顺序和并发是指多个任务能否同时开始 1. 顺序（sequential） 顺序：上一个开始执行的任务完成后，当前任务才能开始执行。 2. 并发（concurrent） 并发：无论上一个开始执行的任务是否完成，当前任务都可以开始执行 A B 顺序执行的话，A 一定会比 B 先完成，而并发执行则不一定。 二、串行和并行是指任务多个任务能否同时执行 1. 串行（serial） 串行：有一个任务执行单元，从物理上就只能一个任务、一个任务地执行 2. 并行（pa...
并发(Concurrent) 与并行(Parallel) 的区别
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一叶不知秋
02-09 2万+
刚开始阅读 《Akka IN ACTION》这本书，刚开始是对 Revolution 这个词翻译成中文是革命 感到诧异，因为革命 通俗来讲就是 杀人 的意思。至于 Revolution 英文解释不深究了，只是感叹何以颠覆性的变化就一定要杀人呢？也由此引出了编程中经常面对的 Concurrent(名词为：Concurrency) 和 Parallel(名词为：Parallelism) 这两个词，基本...
并发 concurrent 并行 parallel
Kaizen的博客
08-19 134
并发 并行
Mastering Multithreading Concurrent Parallel Applications
06-02
本书《Mastering Multithreading Concurrent Parallel Applications》深入探讨了使用C++进行多线程编程的技术，于2017年出版，特别强调了C++11标准在多线程编程中的应用。本书不仅涵盖了原子操作（atomic）的使用，...
并发(Concurrent)与并行(Parallel)的区别
Ｄ調...
11-02 1万+
并发和并行的区别就是一个处理器同时处理多个任务和多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。前者是逻辑上的同时发生（simultaneous），而后者是物理上的同时发生．来个比喻：并发和并行的区别就是一个人同时吃三个馒头和三个人同时吃三个馒头。所有的并发处理都有排队等候，唤醒，执行至少三个这样的步骤.所以并发肯定是宏观概念，在微观上他们都是序列被处理的，只不过资源不会在某一个上被阻塞(一般是通过时间片轮转)，所以在宏观上看多个几乎同时到达的请求同时在被处理。如果是同一时刻到达的请求也会根据优先级的不
MyBatis + PageHelper 分页内幕，PageHelper 是如何动态构建 LIMIT 分页 SQL 的
日常笔记 | 干货分享 | 毕设源码 | 毕设指导 | 答辩指导
11-26 1187
若依系统中有很多的表格数据、后端接口实体中并没有看到有接收分页大小和页码的属性，在系统的mapper层面SQL语句中并没有看到对应的分页限制。它是如何实现这个分页效果的呢？是将所有的数据查询出来，然后再分页吗？这样效率岂不是非常低。带着这样的疑问，稍微研究了一下这个系统的分页方法。更多详细文章后端是通过从 HttpServletRequest 对象中获取分页的页码和大小，然后创建Page分页对象，在执行sql查询的时候，动态构建分页限制条件。从而实现分页，并不是在查询到所有数据之后再进行的分页处理。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
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在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 772
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
Docker：基于自制openjdk8镜像 or 官方openjdk8镜像，制作tomcat镜像
2509_94186105的博客
11-30 246
78.56 MBopenjdk二进制下载地址Dockerfile中，source /etc/profile不能加载的原因为什么还需要选择使用他的原因：三 中，tomcat普通用户交互式启动tomcat#在 Docker 容器中，/etc/profile 文件不会在容器启动时自动执行，这是因为 Docker 容器通常不会启动交互式登录 shell，而是直接运行指定的命令。
Tomcat下载，安装，配置终极版（2024）
2509_94198917的博客
11-27 290
那么本章内容就到此结束了，如果你不想去官网下载，那我这里也给你提供了Tomcat的安装包。里面是10.20的版本，供你下载。Thank you！链接：https://pan.baidu.com/s/1n8bjvHEFa0ZsX_04k3HX9Apwd=vryp提取码：vryp。
【实战】项目traffic analysis技术点记录二
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主要是因为ClickHouse的DateTime类型精度只到秒级，不支持毫秒部分，而Java的LocalDateTime默认包含毫秒精度。（1） 服务提供者： 通过k8s Service 暴露出一组pod实例，并拥有一个稳定的DNS名称 ： user-service.default.svc.cluster.local。这个注解的正确使用对于保证对象比较的正确性非常重要，特别是在使用HashSet、HashMap等集合时！轻量级，中心化的调度方案，依赖JobRunLock，同一任务实例互斥。
SpringBoot后端服务重定向
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11-27 708
选择哪种方法取决于具体需求和架构。在我的场景中，使用了Spring MVC的重定向。但如果需要一个长期的解决方案，需要考虑前端同步更新，避免不必要的重定向的开销。或者使用反向代理或者Spring Cloud Gateway。愿你我都能在各自的领域里不断成长，勇敢追求梦想，同时也保持对世界的好奇与善意！
Spring Boot「多数据源并存」的设计思路，它与动态数据源又有什么区别？
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我不切换数据源，我只是同时拥有多个 DataSource，每一个都明确对应自己的 Mapper / SqlSessionFactory / 事务管理器。其核心特点是：同时存在多个 DataSource Bean每个 DataSource 有自己的配置每个 DataSource 对应自己的 Mapper / Dao / Service不使用 AbstractRoutingDataSource不需要 ThreadLocal 切换不互相影响各自为政使用起来一模一样怎么切换？
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《The Sourcebook of Parallel Computing》是一本专注于并行计算领域的权威性手册，由多位在并行计算领域有深厚造诣的专家学者共同编写，旨在为读者提供全面的并行计算知识体系和实践指南。这本书籍是《Morgan ...
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