JVM 什么是调优 ？

• 吞吐量： 用户代码执行时间/（用户代码执行时间 + 垃圾收集执行时间）
• 响应时间 = 用户线程停顿的时间
• STW越短 响应时间越短
  快 ============= 短

确定计算之前，应该确定到底是哪个优先，是计算型任务还是响应型任务

吞吐量优先还是响应时间优先，或者是在满足一定响应时间的基础上，要求达到多大的吞吐量

问题：
科学计算 吞吐量。数据挖掘，thrput。吞吐量优先的一般：（PS+PO）
响应时间：网站 GUI API (1.8 G1)

什么是调优？ 分类

1、根据需求进行jvm规划和预调优（业务逻辑）

2、优化jvm运行环境（慢、卡顿）

3、解决jvm运行过程中出现的各种问题（解决oom问题）

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调优，从规划开始

• 调优从业务场景开始，没有业务场景的调优都是耍流氓

概念：QPS(query) 、TPS（transaction）
12306上百万并发

• 无监控（压力测试，能看到结果）不调优
• 步骤
  1、熟悉业务场景（没有最好的垃圾回收器，只有最合适的垃圾回收器）
  （1）响应时间、停顿时间 [CMS G1 ZGC] 需要给用户做响应
  （2）吞吐量 = 用户时间/（用户时间+响应时间）[PS]
  2、选定垃圾回收器组合
  3、计算内存需求（经验值1.5G16G）
  4、选定CPU（越高越好）
  5、设定年代大小、升级年龄
  6、设定日志参数
  （1）、-Xloggc：/pot/*/xxx.log -XX:+ -XX:+PrintGCCause
  （2）、或者每天产生一个日志文件
  7、观察日志参数

案例一：垂直电商（只卖某一类商品），最高每日百万订单，订单处理系统需要什么样的服务器配置

很多不同的服务器配置都能支撑服务器配置（1.5G 16G）

• 最高峰时间 100个订单/秒，（找一小时内的高峰期，1000订单/秒）
• 经验值 压力测试
• 非要计算产生一个订单需要多少内存？ 512K * 1000 500M内存
  （响应时间）
  专业一点问法：要求响应时间100ms
  压测！

案例二：12306遭遇春节大规模抢票应该如何支撑？

12306中国并发量最大的秒杀网站：
号称并发量100W最高
CDN-> LVS->NGINX->业务系统->每台机器1W并发（10k问题）100台机器
普通电商订单->下单->订单系统（IO）减库存->等待用户付款
12306的一种可能模型：下单-> 减库存和订单（redis、kafka）同时异步进行->等付款
减库存最后还会把压力压到一台服务器（RPC）
可以做分布式本地库存+单独服务器做库存均衡
大流量的处理方法：分而治之

优化环境

有一个50万pv的资料类网站原服务器源服务器32位，1.5G的堆，用户反馈网站比较缓慢，因此公司决定升级服务器64位，16G的堆，用户反馈网站卡顿十分严重，反而比以前效率更低了
1、为什么原网站慢，
很多用户浏览数据，很多数据load到内存，内存不足，频繁GC，STW时间长,响应时间变慢
2、为什么会更卡顿
内存越大，FGC时间越长
3、咋办？
PS -改为–> PN + CMS或者G1
如何优化

2、系统CPU经常100%，咋办？（面试高频）
cpu经常100%说明一定有线程在占用系统资源
（1）、找出哪个进程cpu高（top）
（2）、该进程中哪个线程cpu高（top -Hp)
（3）、导出该线程的堆栈（jstack）
（4）、查看哪个方法（栈帧）消耗时间（jstack）
（5）、工作线程占比高 | 垃圾回收线程占比高

3、系统中内存飙高，如何查找问题？（面试高频）
(1)、导出堆内存（jmap）
(2)、分析（jhat jvisualvm mat jprofiler …）

4、如何监控jvm
jhat jvisualvm jprofiler arthas top

解决jvm运行中的问题

一个案例理解常用工具

import java.math.BigDecimal;
import java.util