schema与数据类型的优化—— （1）数据类型的优化

schema与数据类型的优化

1）ip地址使用整形存储  
select INET_NTOA()   ,   select INET_ATON() 
---	
	select INET_ATON('192.168.58.111');
	+-----------------------------+
	| INET_ATON('192.168.58.111') |
	+-----------------------------+
	|                  3232250479 |
	+-----------------------------+
	1 row in set (0.00 sec)
	 select INET_NTOA('3232250479');
	+-------------------------+
	| INET_NTOA('3232250479') |
	+-------------------------+
	| 192.168.58.111          |
	+-------------------------+
	1 row in set (0.00 sec)
2）日期的存储使用系统自带的，而不是字符串类型
3）尽量避免使用null（很难进行优化，null转not null）
4） 更小的通常更好
5）实际细则

	整型类型： tinyint smallint mediumint int bigint
				8    16         24        32     64
				尽量使用满足需求的最小数据类型
				(整形存储与长度无关，与底层存储的字节数有关系)					
				
	字符字符串类型：
		varchar根据实际内容长度保存数据
				使用最小的符合需求的长度
				varchar（n) n小于等于255使用额外一个字节保存长度
					        n > 255 使用额外两个字节保存长度
					使用场景：存储波动长度较大的数据，如，文章
							 字符串很少更新的场景，每次更新后都会重新计算并使用额外存储空间保存长度
							 适合保存多字节字符，如汉字、特殊字符等
		char固定长度的字符串
					1）最大长度255
					2）会自动删除末尾的空格
					3）检索效率、写效率、会比varchar高，以空间换时间
					应用场景 1、存储波动长度不大的数据，如md5摘要
							2、存储短字符串、经常更新的字符串
		BLOB和TEXT类型：不建议使用存在IO问题
	Datetime和timestamp：
					datetime： 占用8个字节
										与时区无关，数据库底层时区配置，对datetime无效
										可保存到毫秒
										可保存时间范围大
										不要使用字符串存储日期类型，占用空间大，损失日期类型函数的便捷性						
					timestamp：占用4个字节
										时间范围1970-01-01 -- 2038-01-19
										精确到秒
										采用整形存储
										依赖数据库设置的时区
										自动更新timestamp列的值
					date: 	占用的字节数比使用字符串、datetime、int存储要少，使用date类型只需要3个字节
							使用date类型还可以利用日期时间函数进行日期之间的计算
							date类型用于保存1000-01-01到9999-12-31之间的日期		
	 使用枚举代替字符串类型
 	 特殊类型数据
	 		人们经常使用varchar（15）来存储ip地址，然而他的本质是32位无符号整数，不是字符串