@springbootapplication注解

最新推荐文章于 2025-05-13 09:00:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-05-13 09:00:00 发布 · 67 阅读 · 0 ·
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本文详细解析了 Spring Boot 中 @ComponentScan、@SpringBootConfiguration 和 @EnableAutoConfiguration 注解的功能及使用方法，帮助读者更好地理解 Spring Boot 的启动配置机制。

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@ComponentScan
@SpringBootConfiguration
@EnableAutoConfiguration

lvpf520
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关于springboot中的@SpringBootApplication注解
m0_73892800的博客
05-12 898
@SpringBootApplication 是 Spring Boot 的核心入口注解，其设计体现了“约定优于配置”的理念，通过以下方式大幅简化开发： 组合注解：集成配置、自动配置和组件扫描功能，减少样板代码。 智能推断：基于依赖和类路径动态配置应用，减少手动干预。 灵活性：支持自定义扫描范围和覆盖默认配置，适应复杂场景。
@SpringBootApplication注解
04-07
`@SpringBootApplication`注解是Spring Boot框架中用于简化Spring Boot应用配置的核心注解之一。这个注解整合了多个其他注解的功能，允许开发者以最少的配置启动和运行一个Spring Boot应用程序。具体而言，`@...
spring中的@SpringBootApplication注解详解
技术人集结地
05-13 1356
@SpringBootApplication是Spring Boot框架的核心注解，通过组合@SpringBootConfiguration、@EnableAutoConfiguration和@ComponentScan三个子注解，简化了Spring应用的配置和启动流程。其主要功能包括标记配置类、启用自动配置机制以及扫描并注册组件。自动配置机制通过spring.factories文件加载预定义的配置类，并根据条件注解（如@ConditionalOnClass）动态判断是否生效。开发者可以通过exclude属
【Spring Boot 源码学习】@SpringBootApplication 注解
Huazie
07-16 1830
本篇介绍 @SpringBootApplication 注解的相关内容
@SpringBootApplication注解的作用
记录有价值的内容
04-15 749
是 Spring Boot 框架中的一个核心注解，它简化了 Spring Boot 应用的配置和开发流程。
spring @SpringBootApplication 注解详解
爱的叹息的专栏
03-28 763
@SpringBootApplication 注解详解
SpringBoot中 @SpringBootApplication注解详解
楠寻寻的博客
11-06 1161
SpringBootApplication是SpringBoot框架中的一个重要注解，它简化了Spring应用的配置过程。它是几个注解的组合，旨在减少开发者需要编写的配置量，使得创建独立的、生产级别的基于Spring的应用变得非常简单。
@SpringBootApplication 注解到底做了什么？你真的知道吗？
weixin_42118323的博客
04-27 2817
使用 Spring Boot 的都知道，我们只需要在启动类上加上一个 @SpringBootApplication 注解，就可以轻松的完成项目启动及各种 bean 的加载，也就是我们常说的自动装配，那你知道自动装配是怎么完成的吗？总结：本文简单分析了 @SpringBootApplication 注解的源码，有助于我们更深入理解 Spring Boot 的自动装配及约定大于配置的理念，同时对我们开发中合理使用注解也有帮助，希望可以帮助到有需要的小伙伴。欢迎提出建议及对错误的地方指出纠正。
@SpringBootApplication 注解爆红
will59634788的博客
08-18 463
新人，学习springboot项目，idea里创建好后，启动类注解爆红，到的包也红。我的原因就是创建时没有选对依赖，只选了springweb。加上lombok 就好了？
@SpringBootApplication 注解及源码 详解
weixin_68074170的博客
07-19 1414
Configuration注解本质上是一个@Component注解，所以，被@Configuration注解标注的配置类本身也会被注册到IOC容器中。同时，@Configuration注解也会被@ComponentScan注解扫描到。当某个类被@Configuration注解标注时，说明这个类是配置类，可以在这个类中使用@Bean注解向IOC容器中注入Bean对象，也可以使用@Autowired、@Inject和@Resource等注解来注入所需的Bean对象。前面四个不用说，是定义一个注解所必须的。
@SpringBootApplication注解到底做了什么，你真的了解吗？
12-21
在Spring Boot框架中，`@SpringBootApplication`是一个非常核心的注解，它简化了应用程序的启动和配置过程。这个注解实际上是多个注解的组合，包括`@SpringBootConfiguration`、`@EnableAutoConfiguration`和`@...
国家自然科学基金项目数据分析与可视化工具_国家自然科学基金项目数据科研项目分析资助趋势统计学科领域分布项目负责人信息经费使用情况成果产出评估国际合作研究青年科学基金.zip
12-01
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JouChin_TurbineMarineProject_44300_1764554191333.zip
最新发布
12-01
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【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）
12-01
【太阳能电池系统与逆变器】太阳能电池的电压输出被储存在电池中，同时直流电压通过五级逆变器转换为交流电（Simulink仿真实现）内容概要：本文档围绕太阳能电池系统与逆变器展开，重点介绍了一个基于Simulink的仿真模型，其中太阳能电池产生的直流电压被储存于电池中，并通过五级逆变器转换为交流电。该系统仿真涵盖了光伏发电、储能管理和电力电子变换的核心环节，突出了多级逆变器在提升电能质量和转换效率方面的优势。文中详细描述了系统结构、工作原理及Simulink建模过程，有助于理解可再生能源系统的能量转换与控制策略。; 适合人群：具备一定电力电子、自动控制或新能源系统基础知识的高校学生、研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于教学演示太阳能发电系统的能量流动与转换过程；②支持科研中对多级逆变器拓扑结构的性能分析与优化设计；③为微电网、分布式能源系统中的储能与并网控制提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Simulink软件实际操作，深入理解模型各模块的功能与参数设置，并可通过修改逆变器级数或控制策略进行拓展性实验，以增强对系统动态响应和稳定性的认识。
【智能车竞赛】多模态感知与控制技术融合：基于全国大学生智能汽车竞赛的工程实践与产业落地应用研究
12-01
内容概要：本文全面解析了全国大学生智能汽车竞赛的赛事定位、赛制安排与竞赛类别，并通过武汉大学、成都理工大学等高校的经典参赛案例，深入剖析了智能车在视觉识别、机械结构设计、算法优化等方面的创新实践。文章进一步梳理了智能车开发的核心技术体系，涵盖感知层的多传感器融合与视觉AI部署、决策控制中的路径规划与运动控制策略，以及软硬件平台的协同架构。最后，基于竞赛技术延伸出智能物流分拣车、越野巡检机器人、多模态智能识别平台等实际应用项目，展示了从赛事到产业落地的技术转化路径。; 适合人群：具备一定电子、控制、计算机或机械基础的高校学生及指导教师，尤其适合参与智能车竞赛或工程实践项目的1-3年经验研发人员； 使用场景及目标：①了解智能车竞赛的整体架构与备赛策略；②掌握视觉识别、多传感器融合、运动控制等关键技术的设计与实现方法；③探索竞赛成果向智能物流、无人巡检、安防识别等领域的产业化应用； 阅读建议：建议结合具体案例与技术模块进行系统学习，重点关注技术突破背后的创新思维与跨学科整合方法，同时可参考文中项目实践开展原型开发与成果转化。
基于Java和Vue技术构建的现代化自助点餐系统_包含餐厅员工管理员和客人三种身份角色支持点餐前台和后台管理功能涵盖首页个人中心用户数据修改用户管理商家管理菜品分类菜品信息管理餐桌.zip
12-01
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Arcgispro适用的PPTools工具箱
12-01
工具力求完善，减少bug，如有问题联系我 包含工具： txt转shp 面要素转txt 点要素写入界址点成果表 面要素生成界址点 界址点两连 查找尖锐角_仅查找以作参考 尖锐角分割_仅分割以做参考 尖锐角分割合并 (距离) 尖锐角分割合并 (面积) 小面积按属性合并 (终极版) 表格自动转GDB1.3 分组编号 1.1 更新bsm及ysdm1.0 更新一级类 数据比对 (第五版) 数据更新 数据库要素清空 制作举证图斑信息表 字段比对 字段重复值清理
C++基于C++的AI模型部署技术：多平台推理框架集成与低功耗优化方案设计
12-01
内容概要：本文系统梳理了基于C++在边缘设备上部署AI模型的完整技术体系，涵盖基础语法强化、核心库应用、主流推理框架集成及多平台实战案例。重点讲解了嵌入式C++内存管理、多线程安全编程与跨平台编译技术，并结合OpenCV、Tengine、TensorRT、TensorFlow Lite Micro等框架，详细展示了在RK3588、Jetson、ESP32-S3等典型边缘芯片上部署YOLOv8、DeepLabV3+、MobileNetV3等模型的工程实现方法。同时提供多个可二次开发的开源项目与调试工具链，覆盖工业检测、自动驾驶、物联网等应用场景。; 适合人群：具备C++基础和嵌入式开发经验，从事边缘计算、AI推理部署相关工作的1-3年研发人员或项目开发者； 使用场景及目标：①掌握在不同边缘芯片平台上使用C++部署AI模型的核心流程与性能优化技巧；②实现低功耗、高实时性的图像分类、目标检测、语义分割等任务；③解决实际开发中的内存泄漏、算子兼容、跨平台编译等问题； 阅读建议：建议结合文中提供的开源项目进行实操演练，重点关注内存管理、硬件加速与工程配置部分，在真实边缘设备上调试验证代码以加深理解。
@SpringBootApplication 注解
08-10
- *1* *2* [@SpringBootApplication注解详解](https://blog.youkuaiyun.com/killerofjava/article/details/104375433)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_...
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