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首先，数据集市中存储了由数据仓库来的，经过裁剪和归整的数据，这些数据针对某个业务部门或某种业务分析主题而建立。在数据集市中，数据在某种程度上都进行了各种层次的汇总，并建立了多维分析模型，同时也会有数据采样。数据集市中的数据一般由ETL统一调度数据归整模块来实现从数据仓库到数据集市。其次，数据仓库收集了整个组织的主题信息，它是企业范围的。数据集市是数据仓库的一个部门子集，它聚焦在选定的主题上

先看一下商业智能技术的纵向发展5个步骤图,如下: 第一步 报表、查询、统计（回答“发生了什么”）报表、查询、统计是多年以来IT技术辅助企业管理决策最常用的技术应用模式。商业智能技术首先覆盖这种成熟应用模式的所有功能，让企业管理决策者的思维习惯和应用模式可以平滑地进行过渡，同时必须在报表、查询、统计方面体现出比传统技术和应用更加强大的特点和功能，比如让用户自己去做一些复杂的自定义查询，让企业

这篇文章中要讲的几个参数：       DB 相关的： DBID, SID       PFILE中的参数：DB_NAME，DB_DOMAIN,  INSTANCE_NAME，                            DB_UNIQUE_NAME,SERVICE_NAMES,                            GLOBAL_NAME，GLOBAL_

最近参与一个BI项目，在将ODS区中数据分流适配到F明细区中时，运用到了BULK COLLECT、FORALL和INSERT ALL用来提高性能。关键语句如下：最近参与一个BI项目，在将ODS区中数据分流适配到F明细区中时，运用到了BULK COLLECT、FORALL和INSERT ALL用来提高性能。关键语句如下：select PLATFORMID,PRODUCTID,IP,DEA

1、数据清理2、数据集成3、数据变换4、数据归约

在数据仓库中有三种数据库模式，分别如下：星型模式：1个事实表＋1组维表，维表围绕事实表（中心表）显示在射线上；雪花模式：是星型模式的变种，其中某些维表将数据进一步分解到附加的维表中，以便减少冗余，但对系统的性能有一定的影响；事实星座模式：多个事实表共享维表，可看作星型模式集。

环节一：异种数据源集成 企业在经营分析与决策支持系统的建设时，必须将遗留系统（Legacy System）进行高效全面的集成。由于遗留系统是在企业发展的不同时期建设的，往往缺乏全局规划，所以拥有不同的操作系统、不同的数据库、不同的网络通信机制等，形成了所谓的“信息孤岛”。系统中采用异种数据源企业应用集成接口，来实现对异种数据源的透明访问，包括数据源元数据访问及业务操作数据访问。数据源分

事实表每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据，如现金登记事务所产生的数据，事实数据表通常包含大量的行。事实数据表的主要特点是包含数字数据(事实)，并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性纬度表的主键，而维度表包含事实记录的特性。事实数据表不应该包含描述性的信息，也不应该包

最近 spark2.0 出来了 mvn 编译了下 ：报错：[ERROR] PermGen space -> [Help 1][ERROR] [ERROR] To see the full stack trace of the errors, re-run Maven with the -e switch.[ERROR] Re-run Maven using the -X