只允许输入数字,输出形式是n+nn+nnn+nnnn...的形式

本文介绍了一个使用C++语言实现的简单程序,通过两个嵌套循环来打印特定的数值序列。该程序首先接收两个整数输入,然后根据第二个整数的值,重复打印第一个整数相应次数。
#include <stdio.h>

int main()
{
  int val = 0;
  int count = 0;

  scanf("%d%d", &val, &count);
  for (int i = 1; i <= count; ++i) {
  for (int j = 0; j < i; ++j) {
  printf("%d", val);
  }

  if (i != count) {
  printf("+");
  }
  }

  printf("/n");
  return 0;
}
 

双循环吧:

C/C++ code
int i,j; for(i=1;i<=3;i++){ for(j=0;j<i;j++) printf("2"); printf("+"); } printf("/b ");
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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