python调用dubbo接口

本文介绍了如何在Python环境中调用Dubbo接口,包括安装Python的版本要求、升级相关包,以及通过Zookeeper获取服务IP和端口,并使用Telnet进行接口测试的详细步骤。

一、安装(python 版本建议 3.7 以上)

pip install dubborequests

二、升级包

pip install --upgrade dubborequests

三、示例

获取 dubbo 服务详情

# 导入
import dubborequests
from dubborequests.config import Config
Config.zookeeper_url_list = ['192.168.240.15:2181', '192.168.240.15:2182', '192.168.240.15:2183']
# 获取dubbo服务详情
data = dubborequests.search('cn.com.xxx.sso.ehr.api.dubbo.SsoEmpInfoService')

获取服务下的所有方法

# 导入
import dubborequests
from dubborequests.config import Config
Config.zookeeper_url_list = ['192.168.240.15:2181', '192.168.240.15:2182', '192.168.240.15:2183']
# 获取dubbo服务下的所有方法
service_data = dubborequests.list('cn.com.xxx.sso.ehr.api.dubbo.SsoEmpInfoService')
# 获取dubbo服务指定的方法
method_data = dubborequests.list('cn.com.xxx.sso.ehr.api.dubbo.SsoEmpInfoService', 'login')

通过 zookeeper 获取服务的 ip 和端口, Telnet 命令测试 dubbo 接口

import dubborequests
from dubborequests import Config
# 先配置zookeeper中心地址
Config.zookeeper_url_list = ['192.168.240.15:2181', '192.168.240.15:2182', '192.168.240.15:2183']
service_name = "cn.com.xxxxx.sso.ehr.api.dubbo.SsoEmpInfoService"
method_name = "login"
data = {
        "account": "xxxx",
        "password": "xxxx"
    }
# 通过zookeeper获取服务的ip和端口, Telnet命令测试dubbo接口
res_data = dubborequests.zk_invoke(service_name, method_name, data)
# 如果入参类型是java.lang.String
invoke_data1 = {
        "account": "xxxx"
    }
# 如果入参类型是java.util.List
invoke_data2 = {
        "list_": ['数组的内容']
    }
# 如果入参类型是java.util.Map、java.util.HashMap或者自定义对象名(com.your.package.BeanName)
invoke_data3 = {
        "map_": {
          "age":27,
          "name": "clearlove7"
        }
    }
# 如果无需入参类型, data为空dict即可
invoke_data4 = {}
# 组合入参类型1, java.lang.String、java.lang.String
invoke_data5 = {
        "account": "xxxx",
        "password": "xxxx"
    }
# 组合入参类型2, java.lang.String、java.util.List
invoke_data6 = {
        "account": "xxxx",
        "list_": ['数组的内容']
    }
# 组合入参类型3, cn.com.xxx.xxx.dto.xxx.ProductQuery、java.util.Map
invoke_data7 = {
    "map1": {
        "product": 10086,
        "num": 1
    },
    "map2": {
        "age": 27,
        "name": "clearlove7"
    }
}
# 注意:
#1、len(data)必须等于方法入参个数
#2、data里面的key可以随意命名,data必须为dict类型
#3、data里面的key-value排序必须按照方法定义的入参顺序
# 详细可参照:https://github.com/thubbo/jmeter-plugins-for-apache-dubbo/wiki/ParameterComparisonTable

Telnet 命令测试 dubbo 接口

import dubborequests
invoke_data = {
    "ip": 'xxxx',
    "port": 7777,
    "service_name": "cn.com.xxxxx.sso.ehr.api.dubbo.SsoEmpInfoService",
    "method_name": "login",
    "data": {
        "account": "xxxx",
        "password": "xxxx"
    }
}
 # Telnet命令测试dubbo接口
res_data = dubborequests.telnet_invoke(*invoke_data)
# 入参例子参考上面👆🏻
<think>嗯,用户问的是Python怎么调用Dubbo接口。首先,我得回想一下Dubbo的基本知识。Dubbo是一个Java的高性能RPC框架,主要用于服务之间的远程调用。它默认使用自己的协议,比如Dubbo协议,通常基于TCP,而像HTTP这样的协议可能不太常见。不过现在Dubbo也支持REST或者gRPC,但传统上还是Dubbo协议为主。 Python调用Dubbo接口,最大的挑战是Dubbo协议和Java序列化的兼容性。因为Dubbo默认使用Hessian2进行序列化,而Python这边需要能够处理这种格式。这时候,可能需要找一些现有的库或者工具。 我记得有个库叫dubbo-python3-rpc,不过不确定现在是否还在维护。还有可能通过hessian库手动处理序列化,然后结合socket编程直接发送请求。不过这需要比较深入的了解Dubbo的协议结构,包括消息头、体,以及如何编码请求数据,比如服务接口名、方法名、参数类型等,这可能比较复杂。 另外,用户可能不想自己造轮子,所以推荐一些现有的库。比如,dubbo-client-py,或者dubbo-py。不过这些库的活跃度和兼容性需要确认,可能有的已经不再维护了。需要提醒用户注意版本兼容性和维护状态。 还有一种方法是通过泛化调用Dubbo支持泛化调用,这样客户端不需要依赖服务端的接口JAR包。这时候,可以使用jsonrpc的方式,通过注册中心(比如Zookeeper)获取服务提供者地址,然后发送泛化调用请求。可能需要使用telnet或者HTTP接口,如果服务提供者暴露了telnet支持的话。比如,通过telnet连接到Dubbo服务的端口,发送invoke命令,指定方法名和参数。不过这种方法可能不够稳定,适合测试用。 另外,如果服务提供者支持HTTP协议的REST接口,可能更简单,直接用requests库调用即可。但传统Dubbo服务可能没有开启HTTP支持,所以需要确认服务端配置。 还有一种思路是搭建一个Java的网关服务,将Dubbo接口转换成HTTP API,然后Python调用这个网关。这样虽然增加了一层,但可能更稳定,尤其是当需要频繁调用或者有复杂参数时。 总结下来,Python调用Dubbo接口的步骤大致是:安装相关库,准备连接信息,构造请求参数,发送请求,处理响应。需要注意序列化方式、版本兼容、注册中心配置等问题。同时,提醒用户优先考虑服务是否支持HTTP或其他跨语言协议,或者是否有现成的网关服务可用,避免直接处理Dubbo协议带来的复杂性。</think>Python调用Dubbo接口的实现可分为以下步骤,主要涉及Dubbo协议处理、序列化和网络通信: 1. **环境准备** - 安装必要库: ```bash pip install dubbo-client-py hessian2 ``` (注意:不同库的兼容性需根据Dubbo版本验证) 2. **协议理解** - Dubbo默认使用`dubbo://`协议 - 通信基于TCP长连接 - 序列化方式:Hessian2(默认)、JSON等 3. **核心实现方案** **方案1:使用dubbo-py客户端** ```python from dubbo.client import DubboClient client = DubboClient( host='服务提供者IP', port=20880, # 默认Dubbo端口 service_name='com.example.DemoService', version='1.0.0' ) result = client.invoke('methodName', [参数列表]) ``` **方案2:手动构造协议包(底层实现)** ```python import socket from hessian2 import Encoder # 构造Hessian请求体 encoder = Encoder() encoder.write_string('2.0.2') # Dubbo版本 encoder.write_string('com.example.DemoService') encoder.write_string('0.0.0') # 版本号 encoder.write_string('methodName') encoder.write_string('Ljava/lang/String;') # 参数类型描述 encoder.write_string('参数值') ... # 构造协议头 header = bytes([0xda, 0xbb, 0xc2, 0, 0, 0, 0, 0]) body = encoder.get_buffer() # 发送请求 sock = socket.socket() sock.connect(('host', 20880)) sock.sendall(header + body) ``` 4. **关键注意事项** - **注册中心集成**:如果使用Zookeeper/Nacos需先获取服务地址 - **序列化兼容性**:Java类型与Python类型映射需严格对应 - **版本控制**:服务版本号必须与提供方一致 - **异步调用**:需处理事件循环和回调机制 5. **调试工具建议** - 使用telnet直接测试: ```bash telnet 127.0.0.1 20880 invoke com.example.DemoService.methodName(["param"]) ``` 6. **生产环境建议** - 推荐通过API网关中转(如使用Spring Boot搭建HTTP-Dubbo转换层) - 使用连接池管理Dubbo长连接 - 实现服务发现和负载均衡机制 7. **常见问题处理** - **序列化错误**:检查Java对象字段顺序与Python端是否一致 - **连接超时**:确认服务提供方防火墙设置 - **版本不匹配**:通过Dubbo Admin查询准确的服务版本 最新趋势:建议优先考虑服务提供方是否支持Triple协议(基于gRPC),该协议对多语言支持更好。例如使用grpcio库: ```python import grpc from python.demo_pb2_grpc import DemoServiceStub channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051') stub = DemoServiceStub(channel) response = stub.methodName(request) ``` 实际选择方案时需考虑: 1. 服务端支持的协议类型 2. 接口调用频率 3. 参数复杂度 4. 服务治理要求(监控、熔断等)
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