requests+pytest+allure结合使用并生成测试报告

最新推荐文章于 2025-04-27 14:10:21 发布

原创

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本文档详细介绍了如何结合requests库读取CSV和Excel文件，然后使用这些数据请求接口，并通过pytest编写测试用例。同时，利用allure生成专业的测试报告，包括读取CSV和Excel的步骤，以及编写测试用例和运行测试的流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

目录大纲

1. 流程

读取文件中的数据
requests拿到数据请求接口返回状态码
通过断言验证返回状态码和200对比
生成allure的测试报告

2. requests读取CSV文件

import csv
class ReadCsv():
    def readCsv(self):
        item = []
        rr = csv.reader(open("../dataDemo/123.csv"))
        for csv_i in rr:
            item.append(csv_i)
        return item

1）新建dataDemo目录与requestsDemo目录同级
在这里插入图片描述
2）在本地新建一个excel表并填入数据

3）另存为csv文件

4）将csv文件放到dataDemo目录下

5）新建readDemo目录与requestsDemo目录同级

6）新建readcsv.py并写入代码

7）运行看效果