mysql详解

1. 数据库划分

关系型数据库：

myslq,oracle,db2,sqlserver,sqllite

非关系型数据库：

redis,mongodb

2. 数据库管理工具

navicat，sqlyog

3. 数据库语言分类

DDL （数据定义语言）
数据定义语言 - Data Definition Language
用来定义数据库的对象，如数据表、视图、索引等
create drop alter truncate

DML （数据操纵语言）
数据处理语言 - Data Manipulation Language
在数据库表中更新，增加和删除记录
如 update， insert， delete 不包含查询

DCL （数据控制语言）
数据控制语言 – Data Control Language
指用于设置用户权限和控制事务语句
如grant，revoke，if…else，while，begin transaction

DQL （数据查询语言）
数据查询语言 – Data Query Language
数据表记录的查询。

4. 数据库操作（增删改查）

基础：

查看所有数据库：show databases;
使用数据库：use 数据库名;
查看当前使用的数据库：select database();
创建数据库：create database 数据库名 charset=utf8;
删除数据库：drop database 数据库名;
查看当前数据库中所有表：show tables;
查看表结构：desc 表名;

4.1 增

insert into 表名 VALUES 数据

4.2 删

delete from student where id =7; 单条删除
delete from student; 删除所有数据

4.3 改

update 表名 set 字段=值 where 约束条件

4.4 查

select * from student;
select * from student where id=3;
select * from student where score BETWEEN 60 and 80;
select * from student where sex=‘男’ and score >80
select * from student where sex=‘男’ or score >80
select * from student where id in(1,2,3)
select * from student where id not in(1,2,3)
select * from student where name like ‘王%’
select * from student where name like ‘%王’
select * from student where name like ‘%王%’

4.5 分组查询

查询男女成绩大于90的各有多少人

select count(*) as 数量,sex as 性别 from student GROUP BY sex HAVING avg(score)>90

4.6 排序

select * from student ORDER BY score desc 倒序
select * from student ORDER BY score 正序

4.7 分页

LIMIT 0,5----> 第一个参数是索引，从0开始；第二个参数是显示几条数据

select * from student LIMIT 1,5

4.8 聚合数据

count() 统计数量

min() 最小值

max()最大值

sum()求和

avg()求平均值

5. 表中字段基本数据类型

5.1 整型

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 字节	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 字节	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 字节	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	647)	(0，4 294 967 295)
BIGINT	8 字节	(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 字节	(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度，浮点数值
DOUBLE	8 字节	(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度，浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

取值范围如果加了 unsigned，则最大值翻倍，如 tinyint unsigned 的取值范围为(0~256)。
int(m) 里的 m 是表示 SELECT 查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个 m 有什么用。

5.2 浮点型

mysql数据类型	含义
float(m,d)	单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数，d小数位
double(m,d)	双精度浮点型 16位精度(8字节) m总个数，d小数位

设一个字段定义为 float(5,3)，如果插入一个数 123.45678,实际数据库里存的是 123.457，但总个数还以实际为准，即 6 位。

5.3 定点数

浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。
decimal(m,d) 参数 m<65 是总个数，d<30 且 d<m 是小数位。

5.4 字符串(char,varchar,_text)

mysql数据局类型	含义
char(n)	固定长度，最多255个字符
varchar(n)	可变长度，最多65535个字符
tinytext	可变长度，最多255个字符
text	可变长度，最多65535个字符
mediumtext	可变长度，最多2的24次方-1个字符
longtext	可变长度，最多2的32次方-1个字符

char和varchar的区别：

char是定长字符串，长度是固定的
如果插入数据的长度小于char的固定长度时，则用空格填充
因为长度固定，所以存取速度要比varchar快很多，甚至能快50%
但正因为其长度固定，所以会占据多余的空间，是空间换时间的做法
对于char来说，最多能存放的字符个数为255，和编码无关
插入的数据是多长，就按照多长来存储

varchar在存取方面与char相反，它存取慢，因为长度不固定
但正因如此，不占据多余的空间，是时间换空间的做法
对于varchar来说，最多能存放的字符个数为65535
总之，char更快，varchar更小，彼此都具备优秀的特质，怎么使用就看业务

简介版如下：

char和varchar的区别：

1、char的长度是固定的，varchar的长度是可变的
2、char添加时尾部不足补空格，读取时会删掉空格，而varchar不受影响
3、char一般情况下检索速度要比varchar快
4、char最多存255个字符，varchar最多存65535个字符

having和where的区别：：

一般情况下，两者可通用，但where后面的条件字段必须在表中有，否则报错
having后面的条件是select后面出现的，否则报错
where必须在group by前面，having必须在group by后面

5.5 日期时间类型

mysql数据类型	含义
date	日期 ‘2008-12-2’
time	时间 ‘12:25:36’
datetime	日期时间 ‘2008-12-2 22:06:44’
timestamp	自动存储记录修改时间

若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。

特别注意：
设计日期的表字段以后，使用insert  into插入数据时，一定要以字符串的形式插入，否则插入的日期都将会是0000-00-00

insert into student values(1001,“张大民”,95.5,“2018-03-12”);

5.6 数据类型的属性

mysql关键字	含义
NULL	数据列可包含NULL值
NOT NULL	数据列不允许包含NULL值
DEFAULT	默认值
PRIMARY KEY	主键
AUTO_INCREMENT	自动递增，适用于整数类型
UNSIGNED	无符号
CHARACTER SET name	指定一个字符集

6. 子查询

select * from 表1 where 表1.字段=(select 表2.字段 from 表2 where 表2.字段=‘条件’)

7. 多表联查

两个表：

select 表1.字段，表2.字段 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段

三个表：

select 表1.字段,表2.字段,表3.字段 FROM 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 inner join 表3 on 表1.字段=表3.字段 where 条件

7.1 inner join、left join、right join三者之间的区别(union全连接)

left join 以左边表为主，右边没有，用null代替
right join 以右边表为主，左边没有，用null代替
inner join 显示共同有的

inner join:

left join:

right join:

union :实现全连接，将左连接和右连接连接起来

8. 快捷进入mysql

在桌面新建一个txt文件
将txt文件的后缀改为bat
右击点击编辑
编辑内容如下：

cd D:\mysql\mysql\bin
d:
mysql -uroot -p
pause