Mysql分表查询的简单实现

最新推荐文章于 2025-10-24 08:56:24 发布
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本文探讨了Mysql数据库中使用MERGE引擎进行分表的方法，以及通过union和多表联接实现数据联合查询的技术细节。针对特定用户ID，展示了如何从多个表中检索信息。

第一种：Mysql MERGE引擎分表

第二种：union

第三种：select t1.*,t2.*,t3.* from t1,t2,t3 where t1.user_id =？ and t2.user_id =？ and t3.user_id=?;

后端技术：利用 MySQL 实现数据分库分表
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
05-08 898
随着互联网应用的快速发展，单机数据库的性能瓶颈日益凸显。当数据量达到千万甚至亿级别时，传统的单表存储和查询方式将面临严重的性能问题。分库分表技术应运而生，它通过将数据分散存储在多个数据库或表中，有效解决了单机数据库的扩展性问题。分库分表的基本概念和分类主流的分片算法和路由策略实际工程中的实现方案相关问题的解决方案本文首先介绍分库分表的基本概念和背景，然后深入探讨各种分片算法和实现方案，接着通过实际代码示例展示具体实现，最后讨论相关挑战和未来发展趋势。分库。
我的架构梦：（五十二） 分库分表实战及中间件之实战背景
riemann_的博客
10-12 1109
一、实战背景 1、背景描述 刚开始我们的系统只用了单机数据库 随着用户的不断增多，考虑到系统的高可用和越来越多的用户请求，我们开始使用数据库主从架构 当用户量级和业务进一步提升后，写请求越来越多，这时我们开始使用了分库分表 2、遇到的问题 用户请求量太大 单服务器TPS、内存、IO都是有上限的，需要将请求打散分布到多个服务器 单库数据量太大 单个数据库处理能力有限;单库所在服务器的磁盘空间有限;单库上的操作IO有瓶颈 单表数据量太大 查询、插入、更新操作都会变慢，在加字段、加索引、机器迁移都会产生高负
MySQL使用MRG_MyISAM(MERGE)实现分表后查询的示例
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12-12 1341
数据库大数据量优化是一门很大的学问，也是做为一名开发者需要掌握的专业技能。 MySQL分表方式分为垂直分表和水平分表，这两种分表形式都比较简单。 简单理解垂直分表指的是：表的记录并不多，但是字段却很长，表占用空间很大，检索表的时候需要执行大量的IO，严重降低了性能。这时需要把大的字段拆分到另一个表，并且该表与原表是一对一的关系。 而水平分表则是在同一个数据库内，把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中，目的是优化单一表数据量过大而产生的性能问题，避免IO争抢并减少锁表的几率。 实现分表很简单，复杂的是
【mysql】MySQL 分库分表详解
最新发布
唐古的博客
10-24 658
mysql
MySQL十九：分库分表实践
l688899886的博客
07-19 1861
大型应用系统需要处理大量用户的请求，比如微信，美团，淘宝等每天都会产生海量的数据，我们知道当数据量或者请求数达到一定数量之后，数据库就会产生性能瓶颈，而为了缓解数据量的压力，比较普遍的方案一方面是使用NoSQL，而另一方面就是分库分表。通过以上分别对【垂直分表、垂直分库，水平分表、水平分库】的分析，可以看出来无论是分库还是分表，垂直划分和水平划分的时候，他们的优缺点很类似，所以接下来总结一下分库分表解决了什么问题/引发什么问题。随着业务快速发展，数据库中的数据量猛增，所有的数据限制在一台服务器，...
MySQL 分表查询
不定时分享最优质的网络技术与教程，满满的干货。
09-16 1209
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。
mysql分表 查询_mysql分表+查询
weixin_29479879的博客
01-18 3445
mysql分表+查询垂直分表：其实没啥好讲，就是 主键+常用列 放在原表中，再讲 主键+一些不常用列 放在另外的表中。这样一个数据页就可以存放更多数据。 但是缺点也明显，可能会增加join 或 union之类的操作。水平分表：今天面试被问到水平分表，突然愣住了，分都知道，但分完如何有效查询就不好说了。原则：具体情况具体分析。常见几种分法：1、按时间分典型应用：新闻类、qq状态、朋友圈动态等关注实时...
MyBatis实现Mysql数据库分库分表操作和总结（推荐）
08-29
下面是一个简单的示例，演示如何使用MyBatis来实现分表操作。 首先，需要创建两个表"user_tab_0"和"user_tab_1"，其中每个表都存储着一定数量的用户数据。然后，使用MyBatis的SQL语句来实现用户数据的查询和操作。 ...
MySQL 分库分表实现详解：从策略到实战的完整指南
weixin_42593797的博客
05-22 1493
随着业务数据量的爆发式增长，单库单表逐渐成为性能瓶颈，分库分表成为应对海量数据的核心解决方案。本文从分库分表的核心价值、分片策略、实现方式及关键技术点进行了详细探讨。分库分表通过垂直拆分和水平拆分，有效解决了单库性能瓶颈、存储限制和并发压力等问题。垂直拆分按业务或字段分离数据，水平拆分则通过哈希分片、范围分片或一致性哈希等方式分散数据行。此外，分布式ID生成（如雪花算法）是分库分表后的关键技术点之一。通过合理选择分片策略和实现方式，分库分表能够显著提升系统的性能和可扩展性。
MySQL 分表功能应用场景实现全方位详解与示例
行思理的博客
07-13 674
MySQL分表技术详解：分表是将大表拆分为多个物理表，分为水平分表（按行拆分）和垂直分表（按列拆分）。水平分表可通过ID范围、时间等策略实现，应用层代码或中间件（如ShardingSphere）进行路由；垂直分表将不常用字段拆分到扩展表。分表后需处理跨表查询、分布式事务和ID生成等问题，推荐使用雪花算法生成全局唯一ID。最佳实践包括合理选择分表键、避免跨分片JOIN及监控数据均衡。相比分区，分表扩展性更强但复杂度更高，适合超大规模数据场景。
mysql 分表
11-17
关于mysql的分表技术实现方法。以及分表设计， 及简单的代码实例。
mysql 分表 查询策略_mysql 分表策略
weixin_39566387的博客
01-19 399
mysql单表数据量巨大时，查询性能会很差，经常遇到的是存储日志相关的数据会每天产生大量的数据。这里提供单表拆分成多表存储的三个思路：一，固定N张表，ID取模存储预先创建好N张表，记录按ID取模存储到相应的表中。优点：简单粗暴缺点：受ID模式，预先创建好表的数量，不易扩展和改动。按ID查询方便，但按时间查询就比较麻烦。数据量大时迁移会影响性能。例如：表test 拆分到100张表中INSERT IN...
mysql获取当前时间毫秒_MySQL：数据库结构优化、高可用架构设计、数据库索引优化...
weixin_39868663的博客
11-28 352
一、SQL查询优化（重要）1.1 获取有性能问题SQL的三种方式通过用户反馈获取存在性能问题的SQL；通过慢查日志获取存在性能问题的SQL；实时获取存在性能问题的SQL；1.1.2 慢查日志分析工具相关配置参数：slow_query_log 常用工具：mysqldumpslow和pt-query-digestpt1.1.3 实时获取有性能问题的SQL（推荐）SELECT 查询当前服务器执行超过60...
MySQL分表查询
gugugutime.com
12-07 5092
分表多表联查
mysql分表及查询实现
Hello_Error
01-23 5918
实现mysql分表、查询。 1、其中ebd202101、ebd202102、ebd202103为相同表结构的物理表，用于分表存储大数据量数据 CREATE TABLE `ebd202101` ( `bill_id` INT (10) UNSIGNED NOT NULL, `suborder_id` text NOT NULL, `price` INT (10) UNSIGNED NOT NULL, PRIMARY KEY (`bill_id`) ) ENGINE = My...
mysql分表+分页查询
u010075995的博客
06-27 1144
我们都知道，数据量大了，都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念，这里先不讲那么多概念，先直接演示一个demo。我们会发现，你在member1或者member2中创建数据member_all表中也会出现同样的数据。好了，这个教程先到这里吧，断更好久了，趁着端午搞一篇吧。都是亲自实操演示过的教程，喜欢的点个关注吧。接下来，我们需要考虑的是一张user表被拆分成2张表，那分页如何实现呢？欢迎关注同名公众号，你的关注是我的无限动力。表里面是没有存储数据，它就是一个外壳，里面的数据是。
mysql 按月分表的查询_mysql分表+查询
weixin_39611937的博客
01-26 2968
标签：垂直分表：其实没啥好讲，就是 主键+常用列放在原表中，再讲 主键+一些不常用列放在另外的表中。这样一个数据页就可以存放更多数据。 但是缺点也明显，可能会增加join 或 union之类的操作。水平分表：今天面试被问到水平分表，突然愣住了，分都知道，但分完如何有效查询就不好说了。原则：具体情况具体分析。常见几种分法：1、按时间分典型应用：新闻类、qq状态、朋友圈动态等关注实时或最近的，可以用时...
mysql 分表查询
qi琪的专栏
12-11 1938
在查询一个表数据量较多的情况下，而且查出的字段列大多无索引时。可以考虑分表查询select id,t1,t2,t3,t4..... from table 可以用这种写法替代 select id,t1,t2,t3,t4.... from table a inner join (select id from table where ... order by .... limit.... ) b on
mysql分表
donghaixiaolongwang的博客
03-08 438
分表就是将一张表在物理上分成若干个小表，使查询更快速，开发的时候稍微麻烦点，需要判断使用那张表，虽然有merge方法但是使用的时候还是要找到确定的表进行操作才能真正的体现出分表的优势，再次就是分表需要对数据有个大致的预估。分表用的并不是很多。 为什么要分表和分区？ 日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候
mysql查询分表 存储过程
09-24
虽然给定引用中未直接提及使用存储过程进行 MySQL 分表查询的方法，但可以结合存储过程和分表的相关知识来阐述。 首先，存储过程是一组为了完成特定功能的 SQL 语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。对于分表查询，当数据量较大时，将数据分散存储在多个表中，使用存储过程可以方便地对这些分表进行统一查询操作。 以下是一个简单示例，假设存在多个按日期分表的订单表，如 `mmall_order_202301`、`mmall_order_202302` 等，要查询某段时间内的订单数据，可以创建一个存储过程来实现： ```sql DELIMITER // CREATE PROCEDURE query_orders_by_date_range(IN start_date VARCHAR(8), IN end_date VARCHAR(8)) BEGIN -- 声明变量用于存储动态 SQL 语句 SET @query = ''; -- 生成动态 SQL 语句 SET @query = CONCAT(@query, 'SELECT * FROM mmall_order_', start_date, ' WHERE order_date BETWEEN ''', start_date, ''' AND ''', end_date, ''''); -- 循环生成其他分表的查询语句并拼接 DECLARE current_date VARCHAR(8); SET current_date = start_date; WHILE current_date < end_date DO -- 日期加一个月（这里简单假设每月都是 30 天，实际应用需根据具体情况处理） SET current_date = DATE_FORMAT(DATE_ADD(STR_TO_DATE(current_date, '%Y%m'), INTERVAL 1 MONTH), '%Y%m'); SET @query = CONCAT(@query, ' UNION ALL SELECT * FROM mmall_order_', current_date, ' WHERE order_date BETWEEN ''', start_date, ''' AND ''', end_date, ''''); END WHILE; -- 执行动态 SQL 语句 PREPARE stmt FROM @query; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt; END // DELIMITER ; ``` 调用该存储过程的示例： ```sql CALL query_orders_by_date_range('202301', '202303'); ``` 上述存储过程通过动态拼接 SQL 语句，将多个分表的查询结果通过 `UNION ALL` 合并起来，实现了对指定日期范围内分表数据的查询。
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