linux基础

1 root

2 linux下开发java程序

  1.vi  Hello.java

  2. 输入 i(进入输入模式),输入hello.java程序

  public static void main……

         ……..

  3. 输入esc(进入命令模式同时加:

  4. 输入 [wq表示退出并保存,q!退出不保存,ls 在目录下多了一个文件

  5. 编译Hello.java,及输入javacHello.java

  6. 运行java  java Hello

3 linux下开发C程序

    1、配置GCC

  其实刚装好的系统中已经有GCC了,但是这个GCC什么文件都不能编译,因为没有一些必须的头文件,所以要安装build-essential这个软件包,安装了这个包会自动安装上g++,libc6-dev,linux-libc-dev,libstdc++6-4.1-dev等一些必须的软件和头文件的库。

输入命令

Ubuntu命令

  1. sudo apt-get install build-essential
  2. gcc hello.c –o hello
  3. ./hello

2、安装 GTK 环境

Ubuntu命令

  1. sudo apt-get install gnome-core-devel
  2. sudo apt-get install libglib2.0-doc libgtk2.0-doc
  3. sudo apt-get install devhelp
  4. sudo apt-get install glade-gnome glade-common     glade-doc

这样,就可以在 Ubuntu 下进行 C/C++ 程序的图形界面设计了。

 

3 Linux的常用命令

1)  显示当前路径 pwd

2)  添加用户    useradd xiaoming    设密码   passwd xiaoming 

删除用户 userdel xiaoming(保留文件夹)  userdel –r xiaoming(删除用户及用户主目录)

3)  touch  讲一个空目录

4)  cp  拷贝   cp a.out/home/lxm_m3u8  将a.out拷贝到lxm_m3u8目录

5)  rm 删除    rm a.out

 

 

【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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