MINA2.0用户手册中文版--第二章 基础

最新推荐文章于 2020-12-16 00:42:53 发布
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本文深入介绍了MINA 2.0客户端和服务端的应用程序架构，并通过具体的TCP和UDP实例来阐述其工作原理。后续章节将探讨MINA的核心结构与高级主题。

(补充：由于该手册官方也在不断完善中，因此会有变化，最近一次更新时间为2012-12-08，强烈建议看原文)

在第一章，我们对MINA的了解如惊鸿一瞥。而在这一章，我们将要深入浅出的来看一下基于MINA的 C/S架构中的客户端和服务端。

这一章，我们介绍了MINA2.0客户端和服务端应用程序的架构，也简单的接触到了一些TCP和UDP的客户端和服务端的实例及其实现。
      在接下来的章节，将讨论MINA的核心结构和先进主题。

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MANIFOLD 2是DJI为Onboard SDK开发者打造的第二代微型计算机，分为两个版本：Manifold 2-G（128G），Manifold 2-C（256G）。Manifold 2-G（128G）搭载NVIDIA Jetson TX2模块，，具备卓越的处理能力和响应速度，扩展灵活，可更加快速地完成复杂的图形处理工作，同时具备Wi-Fi功能，用于网络连接。 ...
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Manifold_2_使用说明_v1.0_CHS.pdf
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在第一章，我们对MINA的了解如惊鸿一瞥。而在这一章，我们将要深入浅出的来看一下基于MINA的 C/S架构中的客户端和服务端。 MINA应用程序架构 服务端架构客户端架构 TCP服务端实例TCP客户端实例UDP服务端实例UDP客户端实例小结 这一章，我们介绍了MINA2.0客户端和服务端应用程序的架构，也简单的接触到了一些TCP和UDP的客户端和服务端的实例及其实现。
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1. NIO概述         NIO是Java New IO的简称，在JDK1.4版本中引入该API，从那时起，就被广泛的应用。通过使用她，可以通过非阻塞的方式进行IO操作。 Java.nio.*包含了如下核心结构： Buffers - 用于基本类型数据的容器Charsets - Unicode代码单元序列和字节序列之间的对应映射关系的容器Channels - 表示I/O
MINA2.0用户手册中文版--第二章 第二节 TCP服务端实例
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(补充：由于该手册官方也在不断完善中，因此会有变化，最近一次更新时间为2012-11-20，强烈建议看原文)      本教程将引导创建一个基于MINA的程序实例，例子是一个时间服务器，需要以下先决条件： MINA 2.x CoreJDK 1.5 或 更高版本SLF4J 1.3.0  或 更高版本 Log4J 1.2用户: slf4j-api.jar, slf4j-log4j12
MINA2.0用户手册中文版--第二章 第四节 UDP服务端实例
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这一次，我们将以 org.apache.mina.example.udp包中的代码作为开始，为了保持简单，我们将只关注和MINA相关的部分。 要构建一个UDP服务，我们要完成以下两点： 1. 创建一个数据报Datagram Socket用来监听传入的客户端请求（参看包中的代码MemoryMonitor.java） 2. 创建一个IOHandler用来处理MINA框架生成的事件（参
MINA2.0用户手册中文版--第二章 第五节 UDP客户端实例
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这一节我们将看一下上一节中提到的UDP服务器的客户端代码： 实现一个客户端需要做如下： 创建一个Socket并连接到服务器设置操作处理器IoHandler收集可用内存发送数据到服务器 我们来看下包org.apache.mina.example.udp.client中的代码MemMonClient.java,前面几行代码很简洁： connector = new NioDa
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《Mina2.0自学手册》是一本针对初学者设计的教程，旨在详细指导读者如何使用mina框架来实现网络通信。mina是一个基于Java的网络应用框架，它使用Java NIO（New Input/Output）技术来实现高吞吐量和低延迟的网络通信...
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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的分散式优化策略，用于解决电动汽车充电站的有序充电调度问题，重点结合分时电价机制进行优化，并提供了Matlab代码实现方案。该方法旨在通过分散式计算降低集中控制的复杂性，提升充电调度的经济性和电网稳定性，适用于大规模电动汽车接入场景下的充电管理。; 适合人群：电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究人员及研究生，具备一定Matlab编程能力和优化算法基础的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究电动汽车充电调度在分时电价下的优化模型；②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法在电力系统优化中的结合应用；③实现分散式优化算法以提升充电站运行效率与电网互动能力； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解算法实现细节，同时参考文中提到的优化方法与其他电力系统调度案例进行对比分析，以增强对分散式优化架构的理解与应用能力。
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