本文介绍了Python数据处理中最常用的四个核心库：numpy、pandas、matplotlib和scipy的功能和用途。numpy提供了多维数组操作及数学运算；pandas则以DataFrame和Series为主要对象进行数据组织与分析；matplotlib用于数据的可视化；而scipy则涵盖了科学计算中的高级功能，如数值积分、信号处理等。
重点内容
主要介绍本书中处理数据最重要的Python库，包括numpy, pandas, matplotlib, scipy
numpy库
1、多维数组对象array
2、用于对数组执行元素级计算的函数；用于对数组执行数学运算的函数
3、读写硬盘上基于数组的数据集的工具
4、线性代数运算和随机数的生成
pandas库
1、对象DataFrame，一个含有行标和列标的二维表
2、对象Series
matplotlib库
主要用于数据作图
scipy库
1、scipy.intergrate：数值积分方程和微分方程求解器
2、scipy.linalg：线性代数例程和矩阵分解
3、scipy.optimize：函数优化器以及根查找算法
4、scipy.signal：信号处理工具
5、scipy.sparse：稀疏矩阵和稀疏性系统求解器
6、scipy.stats：标准连续和离散概率分布，各种统计检验方法，以及描述统计方法
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