dfa

最新推荐文章于 2025-05-21 12:34:31 发布

lxhz520

最新推荐文章于 2025-05-21 12:34:31 发布

阅读量1k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lxhz520/article/details/82230149

博主首次撰写博客，目的是记录自身想法和解决问题的方法，以便日后再次利用，提高效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

我第一次写这个用来记录自己的一些**想法**或是解决问题的方法为了日后好再次利用节约效率

*强调内容*

![

 1. 


----------


----------


======

](https://img-blog.youkuaiyun.com/20180831001657655?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2x4aHo1MjA=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

lxhz520

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

功能安全实战系列04-DFA(Dependent Failure Analysis)分析

initiallizer的博客

08-10

3021

本文主要从以下三个话题出发，介绍为什么需要DFA？什么是DFA？如何做DFA？

DFA

weixin_30896763的博客

04-13

325

layout: post title: "DFA" date: 2017-10-8 15:52:00 +0800 categories: Algorithm tags: DFA author: SteveDevin mathjax: true content {:toc} 最近编译原理课学了DFA, 想起去年暑假学的DFA模式串匹配还没写过, 就趁机写一下了 #include &...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

DFA实现与测试：编译原理图解

最新发布

weixin_31688273的博客

05-21

3598

有限自动机（Deterministic Finite Automaton，DFA）是一种计算模型，用于识别模式和处理字符串。其核心思想是通过一系列状态（State）和状态转移（Transition），根据输入序列来确定是否接受或拒绝该输入。

[转]NFA/DFA算法

heiyeluren的blog（黑夜路人的开源世界）

01-19

6633

作者：陈梓瀚 (http://www.cppblog.com/vczh/)1、问题概述随着计算机语言的结构越来越复杂，为了开发优秀的编译器，人们已经渐渐感到将词法分析独立出来做研究的重要性。不过词法分析器的作用却不限于此。回想一下我们的老师刚刚开始向我们讲述程序设计的时候，总是会出一道题目：给出一个填入了四则运算式子的字符串，写程序计算该式子的结果。除此之外，我们有时候建立了比较复杂的配置文

基于DFA敏感词查询的算法简析

weixin_33743248的博客

10-14

925

文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景项目中需要对敏感词做一个过滤，首先有几个方案可以选择： a.直接将敏感词组织成String后，利用indexOf方法来查询。 b.传统的敏感词入库后SQL查询。 c.利用Lucene建立分词索引来查询。 d.利用DFA算法来进行。首先，项目收集到的敏感词有几千...

nfa转dfa以及dfa的最小化程序

05-16

NFA（Non-Deterministic Finite Automaton，非确定性有限状态自动机）和DFA（Deterministic Finite Automaton，确定性有限状态自动机）是两种常见的FSA类型。本程序主要涉及将NFA转换为DFA，并对生成的DFA进行最小化...

正则式转NFA、NFA转DFA、DFA转MFA（DFA最小化）.zip

10-20

包含正则式转NFA、NFA转DFA（NFA确定化）、DFA转MFA（DFA最小化）三个程序，以及对应报告简述类的设计、包含的变量和思路。详细介绍参考：https://blog.youkuaiyun.com/newlw/article/details/123116153

去趋势波动分析DFA 多维DFA

10-25

去趋势波动分析（Detrended Fluctuation Analysis, DFA）是一种广泛应用在复杂系统研究中的统计方法，特别是用于分析时间序列的长期自相关性。这种方法由Peng等人在1994年提出，主要目的是定量地测量非线性系统的...

DFA.rar_活前缀dfa_活前缀的DFA

09-24

在计算机科学领域，特别是编译器设计和形式语言理论中，活前缀（Live Prefix）是与自动机，特别是确定性有限自动机（Deterministic Finite Automaton，简称DFA）密切相关的一个概念。活前缀 DFA 是一种特殊类型的...

编译原理NFA转DFA实现（python）.zip

12-08

在编译原理中，非确定有限自动机（Non-Deterministic Finite Automaton，简称NFA）和确定有限自动机（Deterministic Finite Automaton，简称DFA）是两种重要的概念。NFA转DFA是编译器设计的一个关键步骤，它有助于...

DFA（确定的有穷自动机）的化简

05-11

1. 实验内容每一个正规集都可以由一个状态数最少的DFA所识别，这个DFA是唯一的（不考虑同构的情况）。任意给定的一个DFA，根据以下算法设计一个C程序，将该DFA 化简为与之等价的最简DFA。 2. 实验设计分析 2.1 实验设计思路根据实验指导书和书本上的相关知识，实现算法。 2.2 实验算法（1）构造具有两个组的状态集合的初始划分I：接受状态组 F 和非接受状态组 Non-F。（2）对I采用下面所述的过程来构造新的划分I-new. For I 中每个组G do Begin 当且仅当对任意输入符号a,状态s和读入a后转换到I的同一组中； /*最坏情况下，一个状态就可能成为一个组*/ 用所有新形成的小组集代替I-new中的G; end （3）如果I-new=I，令I-final=I,再执行第（4）步，否则令I=I=new,重复步骤（2）。（4）在划分I-final的每个状态组中选一个状态作为该组的代表。这些代表构成了化简后的DFA　M＇状态。令s是一个代表状态，而且假设：在DFA M中，输入为a时有从s到t转换。令t所在组的代表是r,那么在M’中有一个从s到r的转换，标记为a。令包含s0的状态组的代表是M’的开始状态，并令M’的接受状态是那些属于F的状态所在组的代表。注意,I-final的每个组或者仅含F中的状态，或者不含F中的状态。（5）如果M’含有死状态（即一个对所有输入符号都有刀自身的转换的非接受状态d）,则从M’中去掉它；删除从开始状态不可到达的状态；取消从任何其他状态到死状态的转换。。。。。。。

DFA(有限自动机)的实例用法，判断字符串是否是十进制

qq_41716239的博客

02-15

482

'''DFA(有限自动机)''' def isNumber(self, s: str) -> bool: state = [ {}, # 状态1,初始状态(扫描通过的空格) {"blank": 1, "sign": 2, "digit": 3, ".": 4}, # 状态2,发现符号位(后面跟数字或者小数点) ...

DFA 算法

热门推荐

温染的笔记

05-03

5万+

DFA算法的简单介绍以及DFA算法在关键词匹配中的应用，如何简单地使用 Python 3.X 去实现 DFA 算法，来帮助我们从文本中抽取关键词，以及对敏感词进行识别。

DFA算法(敏感字屏蔽)

疯狂的程序员

03-18

1608

DFA算法又称为有限状态机，是由一个树状结构实现(链表构建)，每次匹配从根节点出发，遍历树查找，直到叶子节点结束。各个节点就好比各个状态一样，从上往下依次跳转。下面以敏感字查找替换为例，创建敏感词库树状结构如下：结构图：<猪一样的队友，xxxxxxxx> R -> |-->a |-->b |-->c |-->d

DFA算法，高效实现敏感词检测与替换！

yangyufneg的博客

04-01

2183

DFA即Deterministic Finite Automaton，是一种有穷自动机，通常用于处理字符串匹配问题。在Java中，DFA算法用于搜索和替换文本中的特定模式，如敏感字词或关键词。DFA算法通过将文本逐字符逐字符地与事先定义好的敏感字列表进行比较，从而快速而高效地检测和替换敏感字。

编译原理笔记16：自下而上语法分析（3）构造 DFA、DFA 对下一步分析的指导（有效项目）

VengaZ的学习博客

06-24

2521

编译原理

NFA 和 DFA

小菜吉的博客

03-26

6770

作为前端大佬的你，想必对于 JavaScript 的正则表达式非常熟悉了，甚至随手就能利用正则表达式写出一些惊世骇俗的代码。只是不知道你是否有和我一样的疑惑：正则表达式是怎么执行的呢？我们写下这样的正则表达式 (a+|b)c，然后用它来匹配字符串 aacde、abcde，这是怎样的一个过程呢？前段时间，我试着去查找、学习相关的资料，然后知道了以下的内容：目前正则表达式引擎主要有两种：NFA 和 DFA JavaScript 采用的是 NFA 引擎那么 NFA 又是啥，跟 DFA 有什么不同？