Wifidog Flow Diagram

本文详细介绍了客户端通过网关进行身份验证的过程。包括初始请求、重定向到本地端口、登录页面显示、用户输入凭证、成功认证后的重定向流程及最终获取成功页面等关键步骤。


General Flow Description:

  1. The client does his initial request, as if he was already connected, (e.g.:  http://www.google.ca)
  2. The Gateway's firewall rules mangle the request to redirect it to a local port on the Gateway. When that's the done, the Gateway provides an HTTP Redirect reply that contains the Gateway ID, Gateway FQDN and other informations
  3. The Client does his request to the Auth Server as specified by the Gateway, see Login Protocol
  4. The Gateway replies with a (potentially custom) splash (login) page
  5. The Client provides his identification informations (username and password)
  6. Upon succesful authentication, the client gets an HTTP Redirect to the Gateway's own web server with his authentication proof (a one-time token), http://GatewayIP:GatewayPort/wifidog/auth?token=[auth token]
  7. The Client then connects to the Gateway and thus gives it his token
  8. The Gateway requests validation of the token from the Auth Server, see Client Protocol
  9. The Auth Server confirms the token
  10. The Gateway then sends a redirect to the Client to obtain the Success Page from the Auth Server, redirects to http://auth_server/portal/
  11. The Auth Server notifies the Client that his request was successful

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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